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基于短时幅度谱估计的语音增强方法研究

第一章 前 言第1-16页
 1.1 语音增强的应用背景第8页
 1.2 语音增强的研究历史第8-11页
 1.3 带噪语音模型第11-12页
 1.4 语音和噪声简介第12-14页
 1.5 重叠相加法简介第14-15页
 1.6 论文主要工作第15-16页
第二章 振幅谱相减语音增强方法第16-29页
 2.1 振幅谱相减估计器第16-17页
 2.2 振幅谱相减估计器的误差第17页
 2.3 减小振幅谱相减估计误差的方法第17-29页
  2.3.1 幅度平均法第17-19页
  2.3.2 半波整流法第19页
  2.3.3 残留噪声衰减法第19-21页
  2.3.4 振幅谱相减方法的实现和实验结果第21-29页
第三章 功率谱相减语音增强方法第29-36页
 3.1 一般形式的功率谱相减估计器第29-31页
 3.2 改进形式的功率谱相减估计器第31-33页
 3.3 功率谱相减估计器的另一种改进形式第33-36页
第四章 语音增强的维纳滤波方法第36-49页
 4.1 维纳滤波简介第36-37页
 4.2 维纳估计器的实现形式第37-41页
 4.3 先验信噪比的估计方法第41-46页
  4.3.1 最大似然估计法第41-42页
  4.3.2 先验信噪比的Decision-directed估计法第42-46页
 4.4 改进形式的WIENER滤波方法第46-49页
第五章 最大似然包络估计器第49-64页
 5.1 一般的最大似然包络估计器第49-53页
 5.2 两态软判决最大似然包络估计器第53-64页
第六章 语音短时幅度谱增强方法的比较和相互联系第64-68页
 6.1 语音短时幅度谱方法的比较和相互联系第64-67页
 6.2 结束语第67-68页
参考文献第68-70页

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