第一章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 现代仪器平台中的数字信号处理技术 | 第12-18页 |
1.1.1 数字信号处理技术在现代仪器平台中的应用 | 第12-14页 |
1.1.2 数字信号处理的典型方法 | 第14-16页 |
1.1.3 数字信号处理技术的发展 | 第16-18页 |
1.2 本文的主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
第二章 基于DFT的周期信号分析方法的研究 | 第20-36页 |
2.1 问题的提出 | 第20-25页 |
2.1.1 正弦信号抽样时出现的特殊问题 | 第20-21页 |
2.1.2 抽样定理对周期信号的适用性 | 第21-24页 |
2.1.3 对周期信号截短的原则 | 第24-25页 |
2.2 高精度的周期信号分析算法 | 第25-34页 |
2.2.1 周期信号分析算法 | 第25-27页 |
2.2.2 算法分析 | 第27-31页 |
2.2.3 实验结果 | 第31-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 基于DFT系数内插的信号参数估计算法的研究 | 第36-49页 |
3.1 基于DFT系数内插的正弦信号频率估计算法 | 第36-43页 |
3.1.1 引言 | 第36-37页 |
3.1.2 基于DFT系数内插的正弦信号频率估计算法 | 第37-38页 |
3.1.3 频率估计算法统计分析 | 第38-41页 |
3.1.4 实验结果 | 第41-43页 |
3.2 基于DFT系数的信号参数最优估计算法的研究 | 第43-48页 |
3.2.1 信号频率最优估计算法 | 第43-44页 |
3.2.2 估计算法证明 | 第44-46页 |
3.2.3 信号幅度、相位最优估计 | 第46页 |
3.2.4 实验结果 | 第46-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 小波变换在信号测量及谱估计中的应用的研究 | 第49-71页 |
4.1 小波变换的引入 | 第49-51页 |
4.2 小波变换的基本理论 | 第51-58页 |
4.2.1 小波变换的概念 | 第51-53页 |
4.2.2 小波变换的时频局部特性 | 第53-55页 |
4.2.3 信号多分辨率分析 | 第55-58页 |
4.3 利用小波变换进行周期信号功率测量 | 第58-64页 |
4.3.1 周期信号功率的小波计算方法 | 第58-61页 |
4.3.2 双通道正交IIR滤波器组的设计 | 第61-62页 |
4.3.3 仿真实验 | 第62-64页 |
4.4 利用小波变换进行短数据信号频谱的测量 | 第64-70页 |
4.4.1 用于谱估计的离散小波变换 | 第64-66页 |
4.4.2 采用小波变换的谱计算 | 第66-67页 |
4.4.3 仿真结果 | 第67-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 利用小波变换检测瞬时信号 | 第71-78页 |
5.1 瞬时信号的小波变换 | 第71-73页 |
5.2 小波检测器的性能分析 | 第73-76页 |
5.3 计算机模拟实例 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 数字信号处理技术在雷达测试系统中的应用研究 | 第78-87页 |
6.1 基于VXI总线的雷达测试系统 | 第78-79页 |
6.2 雷达瞬态信号处理技术 | 第79-86页 |
6.2.1 雷达瞬态信号的特征提取与识别 | 第80-83页 |
6.2.2 估测散射波波达时间及去噪 | 第83-86页 |
6.3 本章小结 | 第86-87页 |
结束语 | 第87-89页 |
作者博士期间参加的科研工作与完成的论文情况 | 第89-92页 |
致 谢 | 第92-93页 |
参 考 文 献 | 第93-98页 |