基于蚁群算法的智能配电网规划研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·智能电网的概念 | 第11页 |
| ·智能配电系统 | 第11-12页 |
| ·配电网规划的必要性 | 第12页 |
| ·配电网规划的研究内容 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·配电网数学模型的分类 | 第13页 |
| ·配电网规划的常规方法 | 第13-14页 |
| ·配电网规划的人工智能方法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 配电网规划设计 | 第16-30页 |
| ·配电网规划技术原则 | 第16-20页 |
| ·供电可靠性 | 第16页 |
| ·满足用户用电要求 | 第16-17页 |
| ·配电网容载比 | 第17页 |
| ·配电网电压调整 | 第17-18页 |
| ·配电网无功补偿 | 第18-20页 |
| ·配电网负荷预测 | 第20-23页 |
| ·负荷预测的目的 | 第20-21页 |
| ·常用的负荷预测方法 | 第21-23页 |
| ·配电网的接线方式 | 第23-26页 |
| ·架空线路 | 第23-26页 |
| ·导线截面和供电半径的确定 | 第26-28页 |
| ·导线截面 | 第26-27页 |
| ·配电线路的供电半径 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 配电网电气计算 | 第30-36页 |
| ·配电网潮流计算 | 第30-32页 |
| ·中压配电网近似电流分布计算方法 | 第30-31页 |
| ·改进PQ法潮流程序求配电网潮流 | 第31-32页 |
| ·配电网无功最优补偿计算 | 第32-33页 |
| ·配电网无功最优补偿的数学模型 | 第32页 |
| ·无功最优补偿的求解 | 第32-33页 |
| ·配电网的电能损耗计算 | 第33-34页 |
| ·均方根电流法 | 第33页 |
| ·节点等效功率法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 蚁群算法 | 第36-53页 |
| ·蚁群算法概述 | 第36页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第36-38页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的性能评价指标 | 第39-41页 |
| ·配电网规划 | 第41-47页 |
| ·配电网络规划的数学模型 | 第41-43页 |
| ·蚁群算法在配电网规划中的应用 | 第43页 |
| ·蚁群算法的状态转移概率 | 第43-45页 |
| ·各条街道信息素初始化 | 第45-46页 |
| ·信息素更新原则 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法搜索策略及流程 | 第47-48页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-52页 |
| ·基于最大-最小蚁群算法的算例分析 | 第50-51页 |
| ·基于改进型蚁群算法的算例分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A 算例部分程序 | 第58-61页 |
| 附录 B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |
