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视觉导航中环境建模的研究

第一章 绪论第1-24页
 1.1 问题的提出第9-10页
 1.2 研究历史与现状第10-21页
 1.3 论文工作第21-24页
第二章 场景的全景图象建模第24-77页
 2.1 引言第24-25页
 2.2 车体运动模型第25-27页
 2.3 运动滤波和图象稳定第27-45页
 2.4 全景外极面图象分析方法第45-61页
 2.5 全景图象建模过程和表示第61-73页
 2.6 3D全景模型的应用第73-75页
 2.7 总结和讨论第75-77页
第三章 道路的全方位图象建模第77-107页
 3.1 引言第77-78页
 3.2 基于全方位图象的特征空间表示方法第78-82页
 3.3 实时全方位成象第82-91页
 3.4 全方位图象的旋转不变性特征空间表示第91-96页
 3.5 基于全万位图象的神经远网络模型第96-99页
 3.6 实验结果和分析第99-105页
 3.7 总结和讨论第105-107页
第四章 障碍物的双目注视图象建模第107-137页
 4.1 引言第107页
 4.2 平面重投影变换原理第107-115页
 4.3 单摄像机双目成象系统第115-120页
 4.4 实时双目障碍物检测算法第120-130页
 4.5 动态重投影变换第130-136页
 4.6 总结和讨论第136-137页
第五章 多尺度全覆盖视觉的集成第137-146页
 5.1 “分解-综合”的视觉导航策略第137-141页
 5.2 集成视觉传感器 POST第141-142页
 5.3 数据融合第142-144页
 5.4 导航工作模式的讨论第144-146页
结束语第146-150页
参考文献第150-158页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第158-161页
附录第161-178页
 附录 2.1 运动模型的扩展第161-166页
 附录 2.2 运动遮挡物能量模型的证明第166-167页
 附录 2.3 GFOD快速算法第167-168页
 附录 3.1 全方位成象几何第168-169页
 附录 3.2 柱面投影分析第169-171页
 附录 4.1 重投影变换几何第171页
 附录 4.2 重投影视差关系的证明第171-172页
 附录 4.3 差值和视差的关系第172-173页
 附录 4.4 障碍物检测性能分析第173-178页

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