提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·作者的主要工作 | 第9-10页 |
第二章 入侵检测系统介绍 | 第10-13页 |
·入侵检测的概念 | 第10页 |
·IDS 产生误报漏报的原因 | 第10-13页 |
·IDS 的工作原理造成误报 | 第10-12页 |
·IDS 的不当配置造成误报 | 第12页 |
·IDS 的警报方式 | 第12-13页 |
第三章 警报关联框架 | 第13-29页 |
·攻击的先决条件和结果 | 第14-15页 |
·超警报类型和超警报 | 第15-17页 |
·超警报关联图 | 第17-19页 |
·交互式警报分析效用 | 第19-26页 |
·警报聚集和分解(Alert Aggregation and Disaggregation) | 第21-23页 |
·聚焦分析(Focused Analysis) | 第23-24页 |
·聚合分析(Clustering Analysis) | 第24-25页 |
·频率分析(Frequency Analysis) | 第25-26页 |
·连接分析(Link Analysis) | 第26-28页 |
·联合分析(Association Analysis) | 第28-29页 |
第四章 警报关联分析工具TIAA | 第29-50页 |
·入侵警报分析套装工具TIAA 介绍 | 第29-31页 |
·执行 | 第31-39页 |
·基础知识库 | 第31-36页 |
·警报预处理程序 | 第36-37页 |
·关联引擎 | 第37页 |
·图形界面 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
·TIAA 安装及测试 | 第39-50页 |
·TIAA 安装 | 第40-41页 |
·DARPA2000 数据集测试 | 第41-50页 |
第五章 基于频繁闭模式挖掘的报警关联算法 | 第50-62页 |
·关联规则的概念与描述 | 第51-52页 |
·关联的形式描述 | 第51-52页 |
·关联规则挖掘的目的和过程 | 第52页 |
·CLOSET 频繁闭模式挖掘算法简介 | 第52-53页 |
·频繁模式的获得 | 第53-57页 |
·报警关联算法 | 第57-59页 |
·改进的报警关联方法 | 第59-61页 |
·实验结果 | 第61-62页 |
第六章 研究总结 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·未来工作展望 | 第62-64页 |
·实现实时功能 | 第62-63页 |
·建立模糊集合的方法 | 第63页 |
·检测率和误报率 | 第63页 |
·将不同IDS 系统的警报进行关联 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
摘要 | 第67-71页 |
ABSTRACT | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |