| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·生产调度问题及其研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式多厂调度问题建模 | 第17-30页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·分布式多厂调度问题分析 | 第18-21页 |
| ·分布式多厂调度问题特征 | 第18-19页 |
| ·分布式多厂调度问题数学模型 | 第19-21页 |
| ·基于多Agent的分布调度系统模型 | 第21-29页 |
| ·多Agent系统概述 | 第21-23页 |
| ·基于多Agent调度系统建模 | 第23-25页 |
| ·Agent的基本结构设计 | 第25-27页 |
| ·各类Agent内部结构设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 分布式多厂调度方法研究 | 第30-50页 |
| ·问题的描述 | 第30-32页 |
| ·分布式多厂调度蚁群遗传算法设计 | 第32-37页 |
| ·算法设计思路 | 第32页 |
| ·算法流程图 | 第32-36页 |
| ·蚁群转移概率和遗传算子设计 | 第36-37页 |
| ·基于多Agent与蚁群遗传算法的分布调度策略 | 第37-40页 |
| ·静态调度策略 | 第39页 |
| ·动态调度策略 | 第39-40页 |
| ·静态调度方法研究 | 第40-43页 |
| ·动态调度方法研究 | 第43-48页 |
| ·强化学习的定义 | 第43页 |
| ·强化学习模型 | 第43-44页 |
| ·蚁群遗传算法与强化学习相结合的自适应Agent实现方法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 调度原型系统的设计与开发 | 第50-63页 |
| ·开发工具的选择 | 第50-52页 |
| ·Agent和面向对象技术比较 | 第50-51页 |
| ·面向Agent的开发语言 | 第51-52页 |
| ·分布式计算技术研究 | 第52-54页 |
| ·分布式对象技术比较 | 第52-53页 |
| ·Java/RMI体系结构 | 第53-54页 |
| ·多Agent的开发运行 | 第54-58页 |
| ·多代理通讯语言和传输协议 | 第55页 |
| ·基于JAVA/RMI框架的多Agent工作原理 | 第55-56页 |
| ·代理的实现技术 | 第56-58页 |
| ·分布调度软件原型系统开发 | 第58-62页 |
| ·体系结构设计 | 第58-59页 |
| ·Agent功能模型的设计 | 第59-60页 |
| ·Agent通讯模型的设计 | 第60-61页 |
| ·调度系统中 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第63-72页 |
| ·静态调度仿真实验 | 第63-67页 |
| ·动态调度仿真实验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |