基于小波的像素级图像配准与融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·图像融合技术概述 | 第10-11页 |
| ·图像融合技术的发展和应用 | 第11-12页 |
| ·图像融合的形式和层次 | 第12-15页 |
| ·图像融合技术优点和存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 传统图像融合算法与小波理论 | 第18-34页 |
| ·传统图像融合算法 | 第18-20页 |
| ·几种比较典型的融合 | 第18-19页 |
| ·影响融合效果好坏的因素 | 第19-20页 |
| ·融合质量的评估方法 | 第20-22页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第22-34页 |
| ·多分辨小波分析 | 第22-24页 |
| ·图像的多分辨小波分解与重构 | 第24-26页 |
| ·传统多分辨金字塔形算法 | 第26-27页 |
| ·高斯(Gauss)金字塔 | 第27-28页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)金字塔 | 第28-29页 |
| ·Mallat多分辨分析 | 第29-31页 |
| ·二维张量积小波 | 第31-32页 |
| ·小波域的融合基本规则 | 第32-34页 |
| 第三章 图像融合前的配准研究 | 第34-46页 |
| ·图像配准概述 | 第34-35页 |
| ·图像配准变换 | 第35-36页 |
| ·图像的二维仿射变换模型 | 第35页 |
| ·投影变换 | 第35-36页 |
| ·非线性变换 | 第36页 |
| ·基于张量基小波和特征点提取两次图像配准 | 第36-44页 |
| ·基于张量基小波的图像分解 | 第36-39页 |
| ·基于改进Harris特征点提取 | 第39-41页 |
| ·Hausdorff距离 | 第41-42页 |
| ·配准过程 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于边缘和小波分解图像融合 | 第46-64页 |
| ·图像的边缘提取 | 第46-52页 |
| ·边缘提取概述 | 第46-47页 |
| ·边缘检测方法 | 第47-49页 |
| ·基于小波的边缘提取 | 第49-50页 |
| ·几种边缘算法提取的比较 | 第50-52页 |
| ·基于边缘和区域特征的图像融合 | 第52-56页 |
| ·图像融合流程图 | 第52-54页 |
| ·高频部分融合规则 | 第54-55页 |
| ·低频部分融合规则 | 第55-56页 |
| ·融合结果分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
