图像检索技术在CG项目管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状及核心问题 | 第9-12页 |
| ·现有系统 | 第9-10页 |
| ·图像检索技术的核心问题 | 第10-11页 |
| ·发展方向 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| 2 基于颜色直方图的彩色图像检索 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·基于颜色检索的理论基础 | 第13-23页 |
| ·颜色模型及模型转换 | 第13-17页 |
| ·颜色的量化 | 第17页 |
| ·直方图特征表达法 | 第17-19页 |
| ·相似性度量方法 | 第19-21页 |
| ·检索效果评价 | 第21-23页 |
| ·查询方式 | 第23页 |
| ·基于直方图的图像检索算法描述 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于纹理的图像检索 | 第27-38页 |
| ·经典纹理特征描述法 | 第27-32页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第27-28页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第28-30页 |
| ·Tamura纹理 | 第30-32页 |
| ·灰度共生矩阵用于纹理检索 | 第32-35页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理检索算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·综合颜色和纹理的图像检索 | 第35-37页 |
| ·外部特征归一化 | 第35-36页 |
| ·综合颜色和纹理的检索算法描述 | 第36页 |
| ·实验结果和分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于形状的图像检索 | 第38-53页 |
| ·形状的特征表达方法 | 第38-40页 |
| ·基于外部参数的描述 | 第38-39页 |
| ·基于内部参数的描述 | 第39-40页 |
| ·边缘与轮廓检测 | 第40-45页 |
| ·边缘检测算子 | 第40-43页 |
| ·Canny算子用于边缘检测 | 第43-44页 |
| ·轮廓跟踪与提取 | 第44-45页 |
| ·相似性度量方法 | 第45-47页 |
| ·传统的距离测度函数 | 第46页 |
| ·Hausdorff距离 | 第46页 |
| ·其他度量方法 | 第46-47页 |
| ·基于形状的图像检索实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·Hu无关矩法 | 第47-48页 |
| ·回形分块统计法 | 第48-50页 |
| ·综合多特征的图像检索方法 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 相关反馈技术 | 第53-64页 |
| ·反馈提出的背景 | 第53-54页 |
| ·反馈技术 | 第54-62页 |
| ·相关反馈 | 第54-58页 |
| ·关联反馈 | 第58-60页 |
| ·自适应反馈 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 图像检索在CGProject项目中的应用 | 第64-72页 |
| ·系统概述 | 第64-66页 |
| ·背景项目介绍 | 第64-65页 |
| ·检索查询模块分析 | 第65-66页 |
| ·检索流程 | 第66页 |
| ·CGProject项目中的素材库检索 | 第66-70页 |
| ·性能上的优化 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
