一种变压器智能故障诊断系统的设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·变压器故障诊断的意义 | 第7页 |
| ·变压器故障诊断的对象和任务 | 第7-8页 |
| ·变压器故障诊断技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 变压器故障诊断的常规方法 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·变压器的结构 | 第11-12页 |
| ·变压器的故障分类 | 第12页 |
| ·基于 DGA的变压器故障诊断方法 | 第12-18页 |
| ·判断变压器有无故障的方法 | 第13-14页 |
| ·判断变压器故障类型的方法 | 第14-17页 |
| ·基于 DGA的辅助方法 | 第17页 |
| ·基于 DGA的故障诊断过程及其不足 | 第17-18页 |
| ·变压器智能故障诊断系统的结构 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于信息融合的变压器状态评估器模块 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·信息融合与证据理论概述 | 第21-23页 |
| ·基于信息融合的变压器状态评估器 | 第23-33页 |
| ·变压器状态评估器的模型 | 第23-25页 |
| ·各层指标隶属函数的确定 | 第25-28页 |
| ·权重的确定 | 第28-31页 |
| ·变压器状态评估器的算法 | 第31-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于特征气体的模糊聚类诊断模块 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模糊综合评判故障诊断方法及其不足 | 第37-38页 |
| ·一种基于特征气体的模糊聚类诊断方法 | 第38-51页 |
| ·模糊C-均值算法及其改进算法 | 第38-43页 |
| ·一种基于特征气体的模糊聚类诊断方法 | 第43-47页 |
| ·模糊聚类诊断模型验证 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 变压器智能故障诊断系统的实现 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·智能故障诊断模块的实现 | 第53-57页 |
| ·智能故障诊断模块的实现方案 | 第53-54页 |
| ·智能模块的开发和使用 | 第54-57页 |
| ·变压器故障诊断系统的实现 | 第57-62页 |
| ·开发工具 | 第57-58页 |
| ·系统的结构与功能 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 全文总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录1 | 第71-74页 |
| 附录2 | 第74-75页 |
| 附录3 | 第75-78页 |
| 附录4 | 第78-79页 |
