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无线传感器网络自组织演化模型及其关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·研究背景第13-17页
     ·无线传感器网络发展第13-15页
     ·无线传感器网络特点第15页
     ·无线传感器网络应用第15-17页
   ·无线传感器网络演化模型研究现状第17-18页
   ·论文主要创新工作第18-19页
   ·论文结构与内容第19-22页
     ·论文结构第19-20页
     ·论文内容第20-22页
第二章 无线传感器网络自组织演化基本理论第22-32页
   ·复杂网络演化理论第22-24页
   ·无线传感器网络的复杂性第24-25页
     ·开放第24页
     ·动态第24页
     ·自组织第24-25页
     ·自适应第25页
   ·无线传感器网络形式化定义第25-26页
   ·无线传感器网络统计特性第26-28页
     ·度与度分布第26-27页
     ·集聚系数第27页
     ·网络直径与平均路径长度第27-28页
   ·无线传感器网络自组织协议栈第28-31页
     ·跨层优化协议栈的建立第28-30页
     ·分层协议研究第30-31页
       ·物理层第30页
       ·数据链路层第30页
       ·网络层与传输层第30-31页
       ·操作系统与中间件层第31页
       ·应用层第31页
     ·网络管理研究第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 无线传感器网络小世界演化模型第32-60页
   ·引言第32-33页
   ·小世界效应与空间图第33页
   ·两级传输半径模型第33-34页
   ·基于小世界理论的无线传感器网络广播算法第34-46页
     ·WSNs 广播及蚁群算法第34页
     ·SWPBA 小世界广播算法第34-40页
       ·网络模型第34-36页
       ·算法原理第36页
       ·算法设计第36-40页
       ·算法流程图第40页
     ·仿真分析第40-46页
       ·仿真环境第40-42页
       ·参数设置第42-43页
       ·仿真结果第43-46页
   ·基于小世界理论的无线传感器网络选播算法第46-59页
     ·WSNs 选播与蚁群算法第46-47页
     ·SWPAR 小世界选播算法第47-52页
       ·网络模型第47页
       ·算法原理第47页
       ·算法设计第47-52页
       ·算法流程图第52页
     ·仿真分析第52-59页
       ·仿真环境第52-54页
       ·参数设置第54-55页
       ·仿真结果第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 无线传感器网络节点随机部署演化模型第60-75页
   ·引言第60-61页
   ·B-A 演化模型第61-62页
     ·演化步骤第61页
     ·理论解析第61-62页
   ·节点随机部署演化模型第62-69页
     ·演化模型设计第62-65页
     ·演化流程图第65-66页
     ·理论解析第66-69页
   ·仿真实验第69-74页
     ·度分布第70-71页
     ·度分布指数第71页
     ·节点平均度第71-72页
     ·集聚系数第72页
     ·平均路径长度第72-73页
     ·网络直径第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 无线传感器网络局域世界演化模型第75-83页
   ·引言第75-76页
   ·L-C 局域世界演化模型第76-77页
     ·演化步骤第76页
     ·理论解析第76-77页
   ·无线传感器网络局域世界演化模型第77-80页
     ·演化模型设计第77-78页
     ·理论解析第78-80页
   ·仿真实验第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 无线传感器网络分簇演化模型第83-92页
   ·引言第83-84页
   ·无线传感器网络的分簇演化模型第84-89页
     ·演化模型设计第84页
     ·理论解析第84-89页
   ·仿真实验第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 总结与展望第92-95页
   ·全文总结第92-93页
   ·研究和展望第93-95页
参考文献第95-105页
致谢第105-106页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第106-107页

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