基于特征点的图像配准技术及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·图像配准研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像配准概述 | 第15-25页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-16页 |
| ·图像配准的方法 | 第16-20页 |
| ·图像配准方法分类 | 第16-17页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第17-20页 |
| ·图像变换 | 第20-21页 |
| ·重采样理论和内插 | 第21-24页 |
| ·两种重采样理论 | 第21-22页 |
| ·内插 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像特征检测 | 第25-44页 |
| ·特征选择 | 第25页 |
| ·角点的定义及检测分类 | 第25-27页 |
| ·基于图像边界信息方法 | 第26-27页 |
| ·直接分析图像局部灰度值的方法 | 第27页 |
| ·具有动态支持域的CSS 角点检测技术 | 第27-34页 |
| ·边缘检测 | 第27-31页 |
| ·具有动态支持域的CSS 角点检测技术 | 第31-34页 |
| ·HARRIS 角点检测技术 | 第34-36页 |
| ·Harris 算子数学表达 | 第34-35页 |
| ·Harris 算子角点检测原理 | 第35-36页 |
| ·亚象素角点提取 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·象素级角点检测 | 第39-41页 |
| ·亚象素级角点检测 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于特征点的图像配准算法 | 第44-68页 |
| ·图像不变特征描述 | 第44-52页 |
| ·常用的特征描述子 | 第45-48页 |
| ·形状内容描述子 | 第48-49页 |
| ·确定图像间的旋转角度 | 第49-51页 |
| ·灰度差分不变量 | 第51-52页 |
| ·特征点的匹配算法 | 第52-55页 |
| ·相似性测度 | 第53-54页 |
| ·半邻域限制 | 第54页 |
| ·利用仿射变换删除错误匹配点对 | 第54-55页 |
| ·匹配算法实验分析 | 第55-61页 |
| ·基于形状内容描述子的匹配算法 | 第55-59页 |
| ·基于灰度差分不变量的匹配算法 | 第59-61页 |
| ·基于仿射变换的图像配准算法 | 第61-66页 |
| ·仿射变换参数的估计 | 第62-63页 |
| ·算法性能分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 图像拼接和图像融合 | 第68-78页 |
| ·图像拼接 | 第68-74页 |
| ·图像拼接流程 | 第68-69页 |
| ·图像变形技术 | 第69-70页 |
| ·拼缝消除 | 第70-71页 |
| ·拼接算法的实现 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·红外和可见光图像融合 | 第74-77页 |
| ·本章总结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
