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基于ASP.NET的网上考试平台研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-15页
   ·课题的提出和研究目的、意义第11-12页
     ·课题的提出第11页
     ·课题的目的、意义第11-12页
   ·国内外发展概况第12-13页
   ·课题研究的主要工作第13-15页
第2章 网上考试平台的系统分析与架构选择第15-20页
   ·需求分析第15-17页
     ·系统功能需求分析第15-16页
     ·系统性能需求分析第16-17页
   ·系统架构的需求分析与选择第17-20页
     ·C/S架构的优势和劣势第17页
     ·B/S架构的优势和劣势第17-18页
     ·考试平台架构的选择第18-20页
第3章 考试平台设计的相关技术和理论第20-27页
   ·Web数据库技术第20-21页
   ·ASP/ADO.NET技术和SQL语言第21-25页
     ·ASP.NET技术第21-23页
     ·ADO.NET技术第23-24页
     ·SQL语言第24-25页
   ·开发和运行环境第25-27页
     ·运行环境第25页
     ·开发工具第25-26页
     ·开发语言第26-27页
第4章 考试平台的总体设计第27-34页
   ·总体结构第27-28页
   ·功能模块设计第28-29页
     ·管理员管理模块第28-29页
     ·教师管理模块第29页
     ·学生考试模块第29页
   ·安全设计第29-34页
第5章 试题库的设计第34-39页
   ·数据模型的选择第34页
   ·数据库设计第34-37页
   ·数据库维护及连接第37-39页
第6章 组卷算法研究第39-63页
   ·组卷相关的测试理论第39-44页
     ·教育测量与教育统计理论第39-40页
     ·试卷质量优劣的判断标准第40页
     ·试卷及试题测量:信度、效度、难度、区分度指标第40-44页
   ·评价试卷难度的数学模型第44-46页
   ·组卷策略分析与组卷算法的选择第46-50页
     ·组卷的步骤第46-47页
     ·组卷的指标体系和约束条件第47页
     ·组卷的数学模型第47-49页
     ·几种组卷算法的比较与考试平台组卷算法的选择第49-50页
   ·遗传算法在组卷策略中的研究第50-63页
     ·遗传算法概述第50-51页
     ·遗传算法基本原理第51-52页
     ·遗传算法的特点第52-53页
     ·遗传算法组卷策略的基本步骤第53-61页
     ·遗传算法组卷策略的改进第61-63页
第7章 考试平台的实现第63-78页
   ·系统整体功能概述第63-64页
   ·在线考试功能的实现第64-66页
   ·组卷中遗传算法的实现第66-71页
   ·系统运行及效果第71-78页
     ·登录及身份验证第72页
     ·试题库的管理第72-73页
     ·组卷系统第73-74页
     ·考生考试界面第74-76页
     ·阅卷策略第76-78页
第8章 总结与展望第78-80页
   ·本考试平台的特点第78页
   ·本考试平台的不足第78-79页
   ·对本考试平台进一步研究第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83页

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