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事务密集型实时报表系统性能调优

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·软件性能调优第9页
   ·事务密集型实时报表系统第9-11页
     ·事务密集型系统第9-10页
     ·实时报表系统第10页
     ·事务密集型实时报表系统第10-11页
   ·论文基本结构第11-13页
第2章 软件性能调优综述第13-22页
   ·软件性能分析第13-15页
     ·软件性能的80/20定律第13-14页
     ·软件性能分析方法第14-15页
   ·软件性能测试第15-18页
     ·性能测试工具介绍第16-17页
     ·软件性能测试过程第17-18页
   ·软件系统架构与性能第18-20页
   ·报表系统性能调优研究现状第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 并行处理提高软件性能第22-36页
   ·并行处理的必要性第22页
   ·并行处理对提高软件系统性能的作用第22-23页
   ·并行处理的分类第23-25页
     ·多核计算第23-24页
     ·对称多处理器第24页
     ·分布式计算第24页
     ·集群计算第24页
     ·网格计算第24-25页
   ·事务密集型系统并行处理系统架构第25-26页
   ·并行处理系统架构的实践应用第26-35页
     ·担保物管理系统简介第27-28页
     ·担保物管理系统事务密集性分析第28-29页
     ·Front-End性能调优第29-31页
     ·BB/IDC Data Engine性能调优第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 缓存技术是软件系统性能的关键第36-47页
   ·缓存技术的概念及其重要作用第36-38页
   ·有效利用缓存技术第38-41页
     ·缓存原始数据第38-39页
     ·缓存计算结果第39-40页
     ·缓存替换策略第40-41页
     ·缓存一致性第41页
   ·缓存技术的实践应用第41-46页
     ·利用Oracle的缓存机制提高性能第42-43页
     ·Valuation性能调优之初级版本第43-45页
     ·Position Roll性能调优第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 综合利用并行处理和缓存技术性能调优第47-68页
   ·并行处理和缓存技术的结合第47页
   ·将大任务拆分成可并行执行的小任务第47-50页
   ·死锁问题解决策略第50-51页
   ·事务密集型实时报表系统性能调优的解决方案第51页
   ·事务密集型实时报表系统性能调优的实践应用第51-59页
     ·Price Max性能调优第51-58页
     ·Valuation性能调优之最终版本第58-59页
   ·性能调优实验结果第59-67页
     ·测试范围第60页
     ·测试场景第60-61页
     ·测试策略第61页
     ·测试环境第61-62页
     ·性能改进前后的数据库表数据量第62-63页
     ·测试结果第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结第68-70页
   ·论文总结第68页
   ·论文展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
作者简历第73页

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