基于相机的多投影系统色彩综合校正
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·背景技术和研究意义 | 第10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础和相关技术 | 第12-28页 |
| ·色彩及其感知 | 第12-14页 |
| ·颜色的形成 | 第12页 |
| ·颜色空间 | 第12-13页 |
| ·CIE XYZ空间及色域 | 第13-14页 |
| ·投影技术 | 第14-17页 |
| ·投影模型和投影技术 | 第15-17页 |
| ·投影机色彩差异来源 | 第17页 |
| ·多投影系统色彩校正技术综述 | 第17-28页 |
| ·亮度平衡校正 | 第18-20页 |
| ·色域匹配校正 | 第20-25页 |
| ·边缘融合 | 第25-28页 |
| 第3章 多投影系统色彩校正图像采集 | 第28-38页 |
| ·Raw格式图像 | 第28-33页 |
| ·相机的Raw格式数据 | 第28-31页 |
| ·曝光时间的选择 | 第31-33页 |
| ·拍摄平台和采集流程 | 第33-34页 |
| ·拍摄平台 | 第33-34页 |
| ·数据采集流程 | 第34页 |
| ·相机—投影机系统坐标映射 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 多投影系统色彩校正数学建模 | 第38-46页 |
| ·投影机特征化 | 第38-41页 |
| ·LCD投影特征化 | 第38-40页 |
| ·DLP投影特征化 | 第40-41页 |
| ·色彩校正中的亮度和色彩数学模型 | 第41-45页 |
| ·综合数学模型 | 第42-44页 |
| ·色彩模型转换 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 多投影系统色彩综合校正方法 | 第46-57页 |
| ·亮度校正 | 第46-49页 |
| ·投影机通道响应曲线校正 | 第46-48页 |
| ·计算公共亮度响应 | 第48-49页 |
| ·生成亮度衰减表 | 第49页 |
| ·色度校正 | 第49-54页 |
| ·投影机数据采样 | 第50-52页 |
| ·投影机之间色度匹配 | 第52-53页 |
| ·生成颜色查找表 | 第53-54页 |
| ·边缘融合 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 系统设计和试验结果 | 第57-63页 |
| ·系统设计 | 第57-59页 |
| ·色彩校正的实现 | 第59-61页 |
| ·投影机输出曲线的线性校正 | 第59-60页 |
| ·全局亮度衰减 | 第60-61页 |
| ·色度匹配 | 第61页 |
| ·应用举例 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-68页 |
| ·总结 | 第63-66页 |
| ·本文主要研究成果 | 第63-65页 |
| ·有待改进的地方 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
