基于HMM的维吾尔语音合成系统的研究与实现
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-12页 |
·研究背景及意义 | 第6-7页 |
·相关技术研究动态 | 第7-10页 |
·语音合成技术综述 | 第7-9页 |
·基于隐马尔可夫模型的语音合成技术 | 第9-10页 |
·本文研究内容 | 第10-11页 |
·论文内容组织 | 第11-12页 |
第二章 隐马尔可夫模型及其在语音合成中的应用 | 第12-18页 |
·隐马尔可夫模型(HMM)简介 | 第12-15页 |
·HMM定义 | 第12-14页 |
·HMM模型的分类和拓扑结构 | 第14页 |
·HMM模型的三个基本问题 | 第14-15页 |
·基于隐马尔可夫模型的语音合成系统简介 | 第15-16页 |
·基于HMM的语音合成系统基本框架 | 第16-18页 |
·建模参数配置以及数据准备 | 第17页 |
·模型训练 | 第17页 |
·合成 | 第17-18页 |
第三章 基于HMM的维吾尔语音合成系统 | 第18-47页 |
·系统组成模块简述 | 第18-19页 |
·建模参数的配置 | 第18页 |
·数据准备 | 第18-19页 |
·训练和合成 | 第19页 |
·数据准备模块的功能及其实现 | 第19-30页 |
·文本收集 | 第19-22页 |
·录音 | 第22页 |
·标注 | 第22-24页 |
·音素列表的确定 | 第24-26页 |
·上下文属性的设计 | 第26-27页 |
·问题集的设计 | 第27-29页 |
·带时间标注文件 | 第29-30页 |
·不带时间的上下文相关标注文件 | 第30页 |
·训练模块的功能及其实现 | 第30-33页 |
·环境设置 | 第31页 |
·计算全局方差,方差下限估计 | 第31页 |
·单音素模型的初始化和训练 | 第31-32页 |
·上下文相关模型的训练 | 第32页 |
·基于决策树的模型聚类 | 第32页 |
·聚类后的模型训练 | 第32页 |
·时长建模 | 第32-33页 |
·合成模块的功能及其实现 | 第33-37页 |
·对合成结果的两点改进 | 第37-41页 |
·修正最后一个音的时长 | 第38页 |
·修正连续浊音内部的几帧清音 | 第38-41页 |
·存在的问题及其对策研究 | 第41-47页 |
·语料库的重建 | 第42页 |
·词性标注设计 | 第42-44页 |
·韵律边界的预测 | 第44-47页 |
第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47-48页 |
·展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
在研期间发表论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |