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基于HMM的维吾尔语音合成系统的研究与实现

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·相关技术研究动态第7-10页
     ·语音合成技术综述第7-9页
     ·基于隐马尔可夫模型的语音合成技术第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
   ·论文内容组织第11-12页
第二章 隐马尔可夫模型及其在语音合成中的应用第12-18页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)简介第12-15页
     ·HMM定义第12-14页
     ·HMM模型的分类和拓扑结构第14页
     ·HMM模型的三个基本问题第14-15页
   ·基于隐马尔可夫模型的语音合成系统简介第15-16页
   ·基于HMM的语音合成系统基本框架第16-18页
     ·建模参数配置以及数据准备第17页
     ·模型训练第17页
     ·合成第17-18页
第三章 基于HMM的维吾尔语音合成系统第18-47页
   ·系统组成模块简述第18-19页
     ·建模参数的配置第18页
     ·数据准备第18-19页
     ·训练和合成第19页
   ·数据准备模块的功能及其实现第19-30页
     ·文本收集第19-22页
     ·录音第22页
     ·标注第22-24页
     ·音素列表的确定第24-26页
     ·上下文属性的设计第26-27页
     ·问题集的设计第27-29页
     ·带时间标注文件第29-30页
     ·不带时间的上下文相关标注文件第30页
   ·训练模块的功能及其实现第30-33页
     ·环境设置第31页
     ·计算全局方差,方差下限估计第31页
     ·单音素模型的初始化和训练第31-32页
     ·上下文相关模型的训练第32页
     ·基于决策树的模型聚类第32页
     ·聚类后的模型训练第32页
     ·时长建模第32-33页
   ·合成模块的功能及其实现第33-37页
   ·对合成结果的两点改进第37-41页
     ·修正最后一个音的时长第38页
     ·修正连续浊音内部的几帧清音第38-41页
   ·存在的问题及其对策研究第41-47页
     ·语料库的重建第42页
     ·词性标注设计第42-44页
     ·韵律边界的预测第44-47页
第四章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47-48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-52页
在研期间发表论文第52-53页
致谢第53-54页

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