基于粒子群克隆遗传算法的配电网络重构研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·论文的选题背景	第7-8页
·配电网络重构的概念和研究意义	第8-9页
·配电网络重构的概念	第8页
·配电网络重构研究的意义	第8-9页
·配电网络重构研究现状及发展	第9-14页
·传统的优化方法	第10-11页
·智能优化方法	第11-12页
·新兴的仿生优化方法	第12-14页
·课题研究工作内容及论文结构安排	第14-15页
第二章 配电网络模型	第15-19页
·配电网络的简化模型	第15-17页
·配电网络结构	第15-16页
·配电网络拓扑模型	第16-17页
·配电网络的数学模型	第17-18页
·目标函数	第17-18页
·约束条件	第18页
·本章小结	第18-19页
第三章 配电网络的拓扑识别及潮流计算	第19-35页
·配电网络的拓扑分析	第19-21页
·深度优先搜索	第19-20页
·宽度优先搜索	第20-21页
·配电网络的潮流计算	第21-23页
·配电网络潮流计算综述	第21页
·前推回代潮流计算	第21-23页
·拓扑分析及潮流计算的实现	第23-34页
·支路、节点的表示	第23-26页
·拓扑识别	第26-28页
·潮流计算	第28-29页
·算法流程	第29-30页
·算例分析	第30-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 粒子群克隆遗传算法	第35-44页
·克隆遗传算法	第35-37页
·遗传算法原理	第35-36页
·克隆遗传算法原理	第36页
·克隆遗传算子	第36-37页
·克隆遗传算法特点	第37页
·粒子群优化算法	第37-41页
·粒子群优化算法的原理	第38页
·粒子群优化算法的数学描述	第38-39页
·粒子群优化算法的参数分析	第39-40页
·粒子群优化算法的特点及改进	第40-41页
·粒子群克隆遗传算法	第41-43页
·粒子群克隆遗传算法的原理	第41页
·构建粒子群克隆遗传算法的原因	第41-42页
·粒子群克隆遗传算法的操作步骤	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 以网损最小为目标的配电网络重构	第44-61页
·配电网络重构的总体框图	第44-45页
·配电网络结构简化	第45页
·配电网络重构的问题求解	第45-54页
·编码	第45-47页
·不可行解	第47-50页
·产生初始种群	第50-51页
·适应度函数	第51-52页
·粒子群克隆遗传算子	第52-54页
·终止条件	第54页
·算例分析	第54-59页
·本章小结	第59-61页
第六章 以提高供电可靠性为目标的配电网络重构	第61-67页
·配电系统可靠性	第61页
·可靠性指标	第61-62页
·以提高供电可靠性为目标的配电网络重构	第62-64页
·数学模型	第62-63页
·操作步骤	第63-64页
·算例分析	第64-66页
·本章小结	第66-67页
第七章 配电网络重构的操作界面设计	第67-72页
·GUIDE设计要点	第67-68页
·配电网络图形界面	第68-71页
·配电网络操作界面框图	第68页
·操作主界面	第68-70页
·回调函数	第70-71页
·本章小结	第71-72页
第八章 结论与展望	第72-74页
·结论	第72页
·展望	第72-74页
参考文献	第74-79页
附录	第79-87页
附录1 IEEE标准33节点单电源配电系统	第79-80页
附录2 IEEE标准69节点单电源配电系统	第80-83页
附录3 IEEE配电网可靠性测试系统	第83-87页
致谢	第87-88页
攻读硕士学位期间的主要研究成果	第88页