| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与水平 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10-12页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据仓库及其相关技术概述 | 第14-32页 |
| ·ERP企业资源计划 | 第14-15页 |
| ·数据仓库(DW) | 第15-26页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别与联系 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的概念和基本特征 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-20页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第20-25页 |
| ·数据的抽取、转换和加载 | 第25-26页 |
| ·联机分析技术(OLAP) | 第26-29页 |
| ·OLAP的含义与特点 | 第26-27页 |
| ·OLAP系统的结构 | 第27-28页 |
| ·OLAP的基本操作 | 第28-29页 |
| ·OLAP结构的展现方法 | 第29页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第29-31页 |
| ·数据挖掘技术产生的背景 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的概念及分类 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 库存分析系统的设计与实现 | 第32-48页 |
| ·需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统体系结构设计 | 第33-34页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第34-40页 |
| ·概念模型设计 | 第35-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-39页 |
| ·物理模型设计 | 第39-40页 |
| ·数据预处理过程模型设计 | 第40-44页 |
| ·将数据预处理集成在数据仓库构建过程中 | 第40-41页 |
| ·数据仓库体系结构的改进方法 | 第41-42页 |
| ·数据缓冲区中样本数据预处理 | 第42-44页 |
| ·元数据存储平台设计 | 第44-45页 |
| ·库存决策联机分析(OLAP)应用的实现 | 第45-47页 |
| ·创建数据仓库 | 第45-46页 |
| ·SQL Server中的数据仓库访问与操纵 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 库存分析决策支持 | 第48-64页 |
| ·库存分析决策支持系统关联规则的挖掘 | 第48-53页 |
| ·关联规则的基本思想 | 第48-49页 |
| ·Apriori算法在库存分析决策支持系统中的应用 | 第49-52页 |
| ·Aporiori存在问题分析及改进措施 | 第52-53页 |
| ·神经网络在企业物料安全库存分析中的应用 | 第53-57页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第53-55页 |
| ·应用实例 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·基于决策树算法的企业客户购买力分析 | 第57-62页 |
| ·问题提出 | 第57页 |
| ·产品安全库存分析主题数据仓库的体系结构 | 第57-58页 |
| ·数据仓库数据的归约预处理 | 第58-60页 |
| ·客户购买力判定树的构建 | 第60-62页 |
| ·企业信息化建设中数据挖掘技术应用前景展望 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 工作总结 | 第64-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第64-65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |