微波非线性散射函数理论分析和基于BP神经网络大信号建模技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题来源 | 第7-8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外该方向研究现状及分析 | 第8-11页 |
| ·器件建模的发展及研究现状 | 第8-10页 |
| ·人工神经网络的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 非线性散射函数理论分析 | 第12-34页 |
| ·微波非线性的产生 | 第12-14页 |
| ·微波非线性电路的传统表征方式 | 第14-19页 |
| ·单频音输入 | 第14-16页 |
| ·双频音输入 | 第16-18页 |
| ·多频音输入 | 第18-19页 |
| ·微波非线性电路新的表征方法—散射函数法 | 第19-33页 |
| ·非线性散射函数的引入 | 第20-21页 |
| ·非线性散射函数的线性化 | 第21-25页 |
| ·非线性散射函数的定义 | 第25-27页 |
| ·非线性散射函数的性质及其用于网络的连接 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 非线性电路大信号建模方法 | 第34-41页 |
| ·大信号分析理论 | 第34-38页 |
| ·幂级数展开法 | 第34-35页 |
| ·Volterra级数法 | 第35页 |
| ·谐波平衡法 | 第35-38页 |
| ·非线性散射函数法 | 第38页 |
| ·常用器件建模方法 | 第38-40页 |
| ·经验模型方法 | 第38-40页 |
| ·状态方程方法 | 第40页 |
| ·黑箱模型方法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人工神经网络 | 第41-58页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第41-46页 |
| ·神经元模型 | 第41-43页 |
| ·神经网络的结构与类型 | 第43-45页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第45-46页 |
| ·神经网络的应用 | 第46页 |
| ·BP网络及算法 | 第46-55页 |
| ·BP网络结构 | 第47-48页 |
| ·BP算法及改进 | 第48-55页 |
| ·BP网络的局限性 | 第55页 |
| ·Matlab神经网络工具箱中BP网络的设计 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章利用BP网络对散射函数建模及仿真 | 第58-64页 |
| ·散射函数的测试过程 | 第58-61页 |
| ·BP网络建模 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
