基于特征点空间信息分布直方图的匹配方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图表目录 | 第9-11页 |
1. 绪论 | 第11-13页 |
·课题的背景以及出发点 | 第11-12页 |
·工作简介与论文框架 | 第12-13页 |
2. 图像配准 | 第13-21页 |
·图像配准概述 | 第13-16页 |
·配准方法的分类 | 第13-16页 |
·关于图像配准方法的理论基础 | 第16-20页 |
·关于图像配准方法的原理阐述 | 第16页 |
·图像变换 | 第16-18页 |
·基于特征的图像配准 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3. 图像特征点检测方法研究 | 第21-42页 |
·引言 | 第21-22页 |
·角点 | 第22页 |
·基于图像灰度变化的特征点检测算法 | 第22-41页 |
·Moravec角点检测算法 | 第22-25页 |
·Harris角点检测算法 | 第25-30页 |
·SUSAN角点检测算法 | 第30-35页 |
·DOG特征点检测算法 | 第35-40页 |
·实验小结 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4. 基于特征点空间信息分布直方图的匹配 | 第42-64页 |
·匹配策略 | 第42-45页 |
·RANSAC策略 | 第42-43页 |
·互相关系数策略 | 第43页 |
·虚拟几何信息策略 | 第43-44页 |
·尺度不变特征变换算子的匹配策略 | 第44-45页 |
·空间信息分布直方图理论基础 | 第45-46页 |
·空间信息分布直方图方法原理 | 第46页 |
·空间信息分布直方图方法步骤 | 第46-48页 |
·实验测试与分析 | 第48-63页 |
·特征点的抑制 | 第48-49页 |
·空间信息分布直方图性能实验 | 第49-61页 |
·与经典SIFT算法的性能比较 | 第61-62页 |
·实验小结 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5. 总结与展望 | 第64-66页 |
·论文工作总结 | 第64-65页 |
·论文工作展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |