网络拥塞控制中鲁棒AQM算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·网络拥塞控制的研究现状 | 第7-9页 |
| ·AQM算法的分类 | 第9-13页 |
| ·基于启发式的拥塞控制 | 第9-11页 |
| ·基于优化理论的拥塞控制 | 第11-12页 |
| ·基于控制理论的拥塞控制 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第13-15页 |
| 2 主动队列管理算法及仿真研究 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第15-17页 |
| ·几种标准的AQM算法 | 第17-19页 |
| ·RED算法 | 第17-18页 |
| ·REM算法 | 第18页 |
| ·PI控制算法 | 第18-19页 |
| ·仿真实验 | 第19-24页 |
| ·不同负载条件下算法的性能 | 第20-22页 |
| ·不同延迟条件下算法的性能 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于链路干扰模型的鲁棒AQM算法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第26-27页 |
| ·无记忆状态反馈鲁棒AQM控制器 | 第27-33页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第33-36页 |
| ·算法在突发流情况下的性能 | 第33-35页 |
| ·算法在网络参数变动情况的性能 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于状态观测的鲁棒AQM算法 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第37-39页 |
| ·无记忆状态反馈鲁棒AQM控制器 | 第39-42页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第42-47页 |
| ·各算法在单瓶颈链路下的性能 | 第42-45页 |
| ·各算法在多瓶颈链路下的性能 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于神经网络代价调整的AQM算法 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·REM机制的分析 | 第49-50页 |
| ·IREM机制的设计 | 第50-54页 |
| ·仿真研究 | 第54-61页 |
| ·各算法在单瓶颈链路下的性能 | 第54-58页 |
| ·各算法在多瓶颈链路下的性能 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
