智能检索技术在媒体资产管理系统中的研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·传统检索方法在媒体资产管理系统中的应用 | 第13-14页 |
| ·传统检索方法简介 | 第13页 |
| ·传统检索方法的局限性 | 第13-14页 |
| ·智能检索技术在媒体资产管理系统中的应用 | 第14-16页 |
| ·媒体资产管理系统中智能检索技术的定义 | 第14-15页 |
| ·国内外各系统的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 视频结构分析 | 第18-28页 |
| ·视频定义 | 第18页 |
| ·数字视频压缩 | 第18-20页 |
| ·视频结构描述 | 第18-19页 |
| ·视频压缩的方式 | 第19-20页 |
| ·MPEG 视频数据格式定义 | 第20-28页 |
| ·MPEG 简介 | 第20-22页 |
| ·MPEG 视频结构描述 | 第22-24页 |
| ·MPEG 帧图像的类型 | 第24-25页 |
| ·MPEG 帧内编码 | 第25-26页 |
| ·MPEG 帧间编码 | 第26页 |
| ·MPEG 运动补偿预测 | 第26-28页 |
| 第3章 视频镜头检测及关键帧的抽取 | 第28-40页 |
| ·视频镜头变换的类别 | 第28-29页 |
| ·视频镜头检测方法 | 第29-32页 |
| ·非压缩域的镜头检测方法 | 第29-30页 |
| ·压缩域的镜头检测方法 | 第30-32页 |
| ·关键帧的提取 | 第32-34页 |
| ·关键帧提取简介 | 第32-33页 |
| ·关键帧提取的常用方法 | 第33-34页 |
| ·一种基于图像灰度熵的关键帧提取算法 | 第34-40页 |
| ·图像灰度熵的定义 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·试验结果 | 第36-40页 |
| 第4章 视频镜头聚类与视频语义分析 | 第40-59页 |
| ·视频镜头聚类及视频语义分析的定义 | 第40页 |
| ·常用聚类算法分析 | 第40-44页 |
| ·划分的方法 | 第41页 |
| ·层次的方法 | 第41-42页 |
| ·基于密度的方法 | 第42-43页 |
| ·基于网格的方法 | 第43页 |
| ·基于模型的方法 | 第43-44页 |
| ·模糊集及模糊聚类 | 第44-46页 |
| ·模糊聚类的概念 | 第44页 |
| ·模糊聚类分析技术的应用 | 第44-46页 |
| ·模糊集的基本知识 | 第46-50页 |
| ·模糊集的相关定义 | 第46-47页 |
| ·模糊集的运算 | 第47页 |
| ·模糊集的相关定理 | 第47-50页 |
| ·模糊聚类算法 | 第50-55页 |
| ·谱系聚类方法 | 第50-51页 |
| ·基于等价关系的聚类方法 | 第51-52页 |
| ·基于图论的聚类方法 | 第52-54页 |
| ·基于目标函数的聚类方法 | 第54-55页 |
| ·一种基于模糊聚类的视频语义分析技术 | 第55-59页 |
| ·算法描述 | 第55页 |
| ·试验结果 | 第55-59页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第59-62页 |
| ·系统架构 | 第59页 |
| ·试验环境 | 第59页 |
| ·系统模块及功能介绍 | 第59-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67页 |
