面向对象的遥感图像分类方法在土地利用土地覆盖中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·面向对象遥感影像分类技术的提出 | 第9-12页 |
| ·面向对象遥感影像分类方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·面向对象方法进行遥感影像分类的优点 | 第11-12页 |
| ·遥感技术与土地利用/土地覆盖遥感监测 | 第12页 |
| ·国内外土地利用/土地覆盖遥感研究动态 | 第12-14页 |
| ·遥感土地分类及动态变化监测的研究意义 | 第14-15页 |
| 2 研究方法与实践 | 第15-19页 |
| ·研究区概况 | 第15-17页 |
| ·地理位置 | 第15页 |
| ·气候特点 | 第15-16页 |
| ·地质地貌 | 第16页 |
| ·土壤类型 | 第16-17页 |
| ·植被类型 | 第17页 |
| ·研究思路 | 第17-18页 |
| ·研究工作流程图 | 第18页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第18-19页 |
| 3 数据准备及预处理 | 第19-23页 |
| ·数据来源 | 第19页 |
| ·图像预处理 | 第19-23页 |
| ·遥感图像背景剔除 | 第19-20页 |
| ·几何校正 | 第20-21页 |
| ·研究区遥感图像剪切 | 第21页 |
| ·地形校正 | 第21-23页 |
| 4 研究区土地利用/覆盖信息提取技术 | 第23-49页 |
| ·确定研究区土地利用/覆盖分类系统 | 第23-24页 |
| ·最优波段选择 | 第24页 |
| ·基于像元的土地利用/覆盖信息提取技术 | 第24-28页 |
| ·最大似然法分类数学原理 | 第25页 |
| ·实现步骤 | 第25-26页 |
| ·分类结果 | 第26-27页 |
| ·分类后处理 | 第27-28页 |
| ·面向对象的土地利用/覆盖信息提取技术 | 第28-43页 |
| ·面向对象分类原理 | 第29-33页 |
| ·面向对象分类步骤 | 第33-41页 |
| ·地理信息系统参与的分类后处理 | 第41-43页 |
| ·分类精度 | 第43-47页 |
| ·分类精度评价 | 第43-45页 |
| ·基于像元的分类结果精度评价 | 第45-46页 |
| ·基于面向对象的分类结果精度评价 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 研究区土地利用/覆盖动态变化分析 | 第49-60页 |
| ·高黎贡山南段20 年土地利用/覆盖数量变化特征 | 第50-53页 |
| ·土地利用数量变化 | 第50-52页 |
| ·1987～2006 年间土地利用类型间结构变化 | 第52-53页 |
| ·土地利用变化动态分析 | 第53-54页 |
| ·土地利用/覆盖变化空间分析 | 第54-57页 |
| ·土地利用/覆盖空间变化总体特征 | 第55-56页 |
| ·土地利用/覆盖变化转移矩阵 | 第56-57页 |
| ·土地利用变化驱动力分析 | 第57-58页 |
| ·政策因素 | 第58页 |
| ·人口因素 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·展望研究 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
