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基于内容的新闻视频静态摘要技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·问题的提出第7-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·国外研究情况第9页
     ·国内研究情况第9-10页
   ·论文研究内容及安排第10-12页
第二章 新闻视频特点及常用分析技术第12-24页
   ·新闻视频的结构特征第13-14页
   ·新闻视频的特征分析第14-22页
     ·视觉特征第14-18页
     ·音频特征第18-20页
     ·文本特征第20页
     ·压缩域特征第20-22页
   ·新闻视频结构分析第22-23页
     ·镜头边界检测第22页
     ·关键帧提取第22-23页
     ·故事单元分割第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 新闻视频静态摘要技术第24-43页
   ·典型的关键帧提取技术第25-26页
   ·基于自适应阈值聚类的关键帧提取第26-30页
     ·聚类分析第26页
     ·特征提取第26-27页
     ·自适应阈值的选取第27-29页
     ·聚类提取关键帧第29-30页
   ·基于协方差的关键帧提取第30-35页
     ·随机变量的数字特征第31页
     ·算法描述第31-35页
   ·基于条件熵的关键帧提取第35-37页
     ·信息的度量第35-36页
     ·算法描述第36-37页
   ·基于分层的新闻视频静态摘要第37-42页
     ·关键帧的合并第39-41页
     ·关键帧的分裂第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 实验结果分析与系统实现第43-54页
   ·实验结果与分析第43-50页
     ·实验结果评价方法第43-44页
     ·实验分析第44-50页
   ·系统的实现第50-52页
     ·COM和DirectShow技术简介第50-52页
     ·系统实现第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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