土地资源数据库的空间数据挖掘研究--以苏州市吴中区为例
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
插图目录 | 第11-12页 |
表格目录 | 第12-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·选题背景和意义 | 第13-14页 |
·空间数据挖掘技术概况 | 第14-17页 |
·空间数据挖掘的产生 | 第14-15页 |
·时空数据挖掘简介 | 第15-16页 |
·SDM技术在土地资源方面的应用现状 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-20页 |
·国外研究现状 | 第17-19页 |
·国内研究现状 | 第19-20页 |
·研究内容与方法 | 第20-23页 |
第2章 吴中区基本情况简介 | 第23-27页 |
·自然地理概况 | 第23页 |
·经济概况 | 第23页 |
·人口概况 | 第23-24页 |
·土地资源概况 | 第24-27页 |
·各阶段土地资源现状 | 第24-25页 |
·土地资源面临形势 | 第25-27页 |
第3章 吴中区土地资源数据库建设 | 第27-47页 |
·前期准备 | 第27-32页 |
·基础资料收集 | 第27-28页 |
·建库软硬件准备 | 第28页 |
·数据预处理 | 第28-32页 |
·拓扑生成与处理 | 第32-34页 |
·空间数据清理 | 第34-38页 |
·不完整空间数据清理 | 第35-36页 |
·不准确空间数据清理 | 第36-37页 |
·冗余空间数据清理 | 第37页 |
·不一致空间数据清理 | 第37-38页 |
·土地资源数据库建立 | 第38-47页 |
·数据字典生成 | 第38-40页 |
·空间与非空间数据集成 | 第40-44页 |
·其他挖掘矢量层的建立 | 第44-47页 |
第4章 空间数据挖掘算法 | 第47-56页 |
·挖掘算法选择 | 第47-54页 |
·Microsoft聚类算法 | 第47-49页 |
·Microsoft关联规则挖掘算法 | 第49-54页 |
·其他挖掘算法 | 第54页 |
·构建模型 | 第54-56页 |
·聚类挖掘模型 | 第55页 |
·关联挖掘模型 | 第55-56页 |
第5章 空间数据挖掘实例 | 第56-82页 |
·建立数据源 | 第56-59页 |
·建立事物数据库 | 第57页 |
·加载数据文件 | 第57-58页 |
·建立挖掘数据库连接 | 第58-59页 |
·构建数据源视图 | 第59-64页 |
·1996年土地资源数据视图 | 第60页 |
·2005年土地资源数据视图 | 第60-62页 |
·2009年土地资源数据视图 | 第62-63页 |
·2010年土地资源数据视图 | 第63-64页 |
·建立数据挖掘结构和模型 | 第64-68页 |
·聚类挖掘结构模型的实现 | 第65-67页 |
·关联挖掘结构模型的实现 | 第67-68页 |
·处理挖掘模型 | 第68页 |
·结果解释 | 第68-81页 |
·挖掘土地动态变化规律 | 第68-71页 |
·挖掘地类转化规律 | 第71-78页 |
·挖掘耕地与建设用地区域分布 | 第78-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第6章 总结与展望 | 第82-85页 |
·总结 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
在学期间研究成果 | 第91-93页 |