| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 蜂窝网无线定位原理 | 第16-27页 |
| ·蜂窝网无线电定位原理 | 第16-21页 |
| ·圆周定位原理 | 第16-17页 |
| ·双曲线定位原理 | 第17-19页 |
| ·方位测量定位原理 | 第19-20页 |
| ·混合定位原理 | 第20-21页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第21-22页 |
| ·FANG算法 | 第22-23页 |
| ·CHAN算法 | 第23-25页 |
| ·TAYLOR级数展开法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 协作定位算法及其性能分析 | 第27-38页 |
| ·CHAN算法和TAYLOR级数展开法特点 | 第27-28页 |
| ·CHAN算法的优缺点 | 第27页 |
| ·TAYLOR级数展开法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·基于CHAN算法和TAYLOR级数展开法的协作定位算法 | 第28-30页 |
| ·算法仿真用的信道模型及定位准确率评价指标 | 第30-33页 |
| ·T1P1(COST259)信道模型 | 第30-31页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第31页 |
| ·移动台分布 | 第31-32页 |
| ·均方误差MSE与定位误差均值 | 第32-33页 |
| ·算法仿真与性能比较 | 第33-37页 |
| ·算法在实际信道环境中的性能比较 | 第33-36页 |
| ·参与定位基站数对算法性能影响比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 遗传算法在无线定位中的应用研究 | 第38-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-42页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本流程图 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第41-42页 |
| ·遗传算法在TDOA定位中的应用 | 第42-45页 |
| ·基于遗传算法的TDOA定位模型 | 第42-44页 |
| ·遗传算法搜索移动台坐标 | 第44-45页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第45-49页 |
| ·算法在高斯噪声环境中的性能比较 | 第45-47页 |
| ·算法在实际信道环境中的性能比较 | 第47-49页 |
| ·遗传算法在TDOA/AOA定位中的应用 | 第49-53页 |
| ·基于遗传算法的TDOA/AOA定位模型 | 第49-50页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第50-53页 |
| ·遗传算法在TOA/AOA定位中的应用 | 第53-56页 |
| ·基于遗传算法的TOA/AOA定位模型 | 第53-54页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于混合GPS/蜂窝网的无线定位算法研究 | 第57-66页 |
| ·GPS定位原理概述 | 第57-58页 |
| ·独立GPS定位和蜂窝网定位技术的局限性 | 第58-59页 |
| ·基于混合GPS/蜂窝网的定位算法 | 第59-62页 |
| ·性能仿真与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |