| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本领域研究现状 | 第12-15页 |
| ·网络流量特性分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·自相似流量建模研究现状 | 第13-14页 |
| ·自相似流量对网络性能的影响研究现状 | 第14-15页 |
| ·现有研究工作存在的问题 | 第15页 |
| ·笔者的工作与贡献 | 第15-16页 |
| ·本论文的组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 网络流量特性与业务模型研究 | 第17-31页 |
| ·流量特性基本概念 | 第17-21页 |
| ·自相似 | 第17-18页 |
| ·长相关与1/f过程 | 第18-19页 |
| ·重尾分布 | 第19-21页 |
| ·网络业务特征分析 | 第21-23页 |
| ·网络流量的自相似特性 | 第21-22页 |
| ·网络流量的强突发特性 | 第22-23页 |
| ·自相似参数H估算方法 | 第23-24页 |
| ·常用自相似网络业务模型 | 第24-29页 |
| ·ON/OFF模型 | 第24-25页 |
| ·FARIMA模型 | 第25-27页 |
| ·分形高斯噪声和分形布朗运动模型 | 第27-29页 |
| ·几种模型的评价 | 第29页 |
| ·本论文研究的网络业务 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 窘3章 网络业务α-稳定分布特性分析 | 第31-42页 |
| ·网络流量高斯性检验 | 第31-34页 |
| ·α-稳定分布理论 | 第34-37页 |
| ·实际数据流的α-稳定分布特性验证 | 第37-41页 |
| ·α-稳定分布的验证方法 | 第37-38页 |
| ·实际业务流验证 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于分形稳定自相似过程的业务建模与性能分析 | 第42-51页 |
| ·模型引入的背景 | 第42页 |
| ·线性分形稳定噪音过程 | 第42-43页 |
| ·基于LFSN的网络业务建模 | 第43-44页 |
| ·基于LFSN模型的实际数据拟合 | 第44-47页 |
| ·模型的参数估计 | 第44-46页 |
| ·拟合实际网络业务流量 | 第46-47页 |
| ·基于LFSN模型的网络性能指标分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第51-67页 |
| ·实验方法与手段 | 第51-52页 |
| ·基于分形稳定自相似过程的性能分析 | 第52-57页 |
| ·包丢失概率研究 | 第52-54页 |
| ·时延与时延抖动研究 | 第54-57页 |
| ·影响网络性能的因素 | 第57页 |
| ·基于OPNET网络仿真 | 第57-63页 |
| ·OPNET网络仿真过程 | 第57-58页 |
| ·仿真模型与处理方法 | 第58-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-63页 |
| ·在自相似流量下研究规模效应对网络性能的影响 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |