基于引力搜索算法的改进及应用研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-19页
·引言	第7页
·群体智能算法	第7-17页
·最优化问题的叙述	第7-9页
·群体智能算法叙述	第9页
·几种经典的群体智能算法的介绍	第9-17页
·本文研究的内容及结构	第17-19页
·研究背景及内容	第17-18页
·行文结构	第18-19页
第二章 引力搜索算法的叙述	第19-30页
·引言	第19页
·引力搜索算法理论介绍	第19-25页
·引力搜索算法原理叙述	第21-23页
·二进制引力搜索算法简述	第23-25页
·引力搜索算法的流程介绍	第25页
·引力搜索算法的正确性和有效性论述	第25-26页
·引力搜索算法的应用介绍	第26-28页
·滤波器的介绍	第26-27页
·无限冲激滤波器模型	第27页
·非线性有理滤波器模型	第27-28页
·引力搜索算法在滤波器应用概况	第28页
·本章小结	第28-30页
第三章 基于三角范数的引力搜索算法分析	第30-42页
·引言	第30-31页
·基于三角范数的引力模糊集的构造	第31-34页
·三角范数的性质及其算子的选择	第31-32页
·三角范数各算子对引力搜索算法的替换和分析	第32-33页
·加速度无限大问题的分析与解决	第33-34页
·实验仿真与结果分析	第34-41页
·单峰函数的测试与分析	第35-37页
·多峰函数的测试与分析	第37-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 引力搜索算法的改进	第42-53页
·引言	第42页
·引力搜索算法的简单介绍	第42-44页
·基于权值的引力搜索算法	第44-45页
·基于权值的引力搜索算法的简述	第44-45页
·基于权值的引力搜索算法实现的流程	第45页
·实验分析与结论	第45-52页
·实验测试函数	第46页
·仿真结果比较与分析	第46-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 结束语	第53-55页
·本文工作总结	第53-54页
·后续工作展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-61页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第61页