个性化元搜索引擎的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·元搜索引擎研究现状 | 第13-16页 |
| ·元搜索引擎的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文的意义和工作 | 第17-18页 |
| 2 元搜索引擎原理及个性化搜索研究 | 第18-30页 |
| ·元搜索引擎原理 | 第18-23页 |
| ·搜索引擎简介 | 第18-19页 |
| ·元搜索引擎的产生 | 第19-20页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第20-21页 |
| ·元搜索引擎的框架 | 第21-23页 |
| ·个性化搜索概述 | 第23-28页 |
| ·个性化搜索的主要方法 | 第25-27页 |
| ·个性化关键技术 | 第27-28页 |
| ·个性化元搜索引擎 | 第28-30页 |
| 3 用户兴趣模型构建 | 第30-45页 |
| ·兴趣分类参考模型 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣表示机制 | 第31-34页 |
| ·用户兴趣树 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣向量的表示 | 第33-34页 |
| ·基于ODP 目录的多层次用户兴趣挖掘算法 | 第34-42页 |
| ·多层次用户兴趣挖掘框架 | 第35页 |
| ·用户兴趣显式挖掘 | 第35-36页 |
| ·用户兴趣隐式挖掘 | 第36-42页 |
| ·网页页面的表示 | 第37-39页 |
| ·网页的特征选择及网页分类 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣模型更新 | 第40-42页 |
| ·个性化查询分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 元搜索引擎的调度策略 | 第45-56页 |
| ·成员搜索引擎的调度及其复杂性 | 第45-46页 |
| ·成员引擎表示 | 第46-50页 |
| ·特征表示法的相关研究 | 第47-49页 |
| ·基于分类的成员引擎的特征表示 | 第49-50页 |
| ·成员引擎的选择 | 第50-56页 |
| ·定性法 | 第51-52页 |
| ·定量法 | 第52-53页 |
| ·基于学习法 | 第53-54页 |
| ·基于用户兴趣的调度算法 | 第54-56页 |
| 5 个性化元搜索引擎的设计 | 第56-64页 |
| ·系统设计 | 第56-58页 |
| ·系统功能分析 | 第56页 |
| ·系统整体框架图 | 第56-58页 |
| ·实现的主要技术 | 第58-64页 |
| ·用户界面如图 | 第58-59页 |
| ·ODP 分类兴趣数目的构建 | 第59-61页 |
| ·网页解析 | 第61-62页 |
| ·检索部分 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
