| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-22页 |
| ·研究工作的背景和意义 | 第11-18页 |
| ·乳腺癌普查的必要性和技术挑战 | 第11-13页 |
| ·网格技术的优越性 | 第13-15页 |
| ·大规模乳腺癌普查医学网格研究的意义和要求 | 第15-18页 |
| ·论文研究的主要内容、贡献和创新点 | 第18-21页 |
| ·主要研究内容和贡献 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 相关领域技术背景综述 | 第22-30页 |
| ·本章引言 | 第22页 |
| ·乳腺X 线影像特征 | 第22-27页 |
| ·BI-RADS 分级 | 第23页 |
| ·团块 | 第23-24页 |
| ·结构扭曲 | 第24-25页 |
| ·非对称性致密影 | 第25页 |
| ·钙化 | 第25-27页 |
| ·现有的乳腺癌网格研究 | 第27-29页 |
| ·eDiaMoND 和MammoGrid | 第27-28页 |
| ·ChinaGrid 中的图像处理网格 | 第28页 |
| ·乳腺影像处理相关技术 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 乳腺癌普查医学网格总体设计 | 第30-39页 |
| ·本章引言 | 第30-31页 |
| ·相关工作 | 第31页 |
| ·医学服务工作流设计 | 第31-34页 |
| ·病例积累工作流 | 第31-32页 |
| ·辅助诊断工作流 | 第32-33页 |
| ·辅助筛查工作流 | 第33-34页 |
| ·网格和医学服务设计 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 一种医学数据网格中间件 DGM | 第39-59页 |
| ·本章引言 | 第39页 |
| ·两种中间件工具集研究和比较 | 第39-44页 |
| ·结构差别 | 第40-41页 |
| ·服务请求处理性能对比 | 第41-43页 |
| ·基本操作性能比较 | 第43-44页 |
| ·评估中间件性能的POM 公式 | 第44-45页 |
| ·医学网格中间件 DGM | 第45-56页 |
| ·DGM 的基本架构 | 第46-48页 |
| ·DGM 对于基本操作的实现 | 第48-53页 |
| ·医学兴趣资源通知机制 | 第53-55页 |
| ·DGM 的服务构成 | 第55-56页 |
| ·DGM 的医学兴趣资源通知应用实例 | 第56页 |
| ·DGM、GT 4 和ETTK 2.3 的五个基本操作耗时比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 数据一致性管理和一种数据并发传输策略 ADT | 第59-83页 |
| ·本章引言 | 第59-60页 |
| ·相关工作 | 第60-61页 |
| ·数据一致性访问性能测试 | 第61-67页 |
| ·数据访问频度临界点 | 第67-71页 |
| ·数据监控和备份策略 | 第71-73页 |
| ·数据并发传输策略ADT | 第73-76页 |
| ·ADT 策略实验验证 | 第76-82页 |
| ·数据备份 | 第78-79页 |
| ·并发数据传输 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 一种分布式动态分类算法 DSMM | 第83-96页 |
| ·本章引言 | 第83页 |
| ·相关工作 | 第83-84页 |
| ·DSMM 算法模型 | 第84-90页 |
| ·DSMM 分类模块 | 第85-88页 |
| ·DSMM 生命周期管理 | 第88-89页 |
| ·DSMM 负载平衡调度 | 第89-90页 |
| ·DSMM 在乳腺癌普查医学网格中的应用 | 第90-95页 |
| ·分类准确类和耗时 | 第90-91页 |
| ·DSMM 生命周期管理性能验证 | 第91-92页 |
| ·DSMM 和三种分类算法的分类准确率比较 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第7章 一种复杂病例对象聚类算法 V3COCA | 第96-121页 |
| ·本章引言 | 第96-98页 |
| ·相关研究 | 第98-99页 |
| ·V3COCA 聚类算法 | 第99-107页 |
| ·问题模型 | 第99-101页 |
| ·V3COCA 算法 | 第101-105页 |
| ·V3COCA 代码描述和复杂度分析 | 第105-107页 |
| ·算法性能比较实验 | 第107-120页 |
| ·实验条件 | 第108页 |
| ·V3COCA 聚类过程 | 第108-109页 |
| ·五种算法比较 | 第109-114页 |
| ·性能比较 | 第114-118页 |
| ·动态变权距离定义实验 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第8章 乳腺影像钙化提取并行算法 | 第121-139页 |
| ·本章引言 | 第121-122页 |
| ·ASW-SDI 算法 | 第122-126页 |
| ·ASW-SDI 在影像钙化提取中的应用 | 第126-128页 |
| ·ASW-SDI 与传统算法的时间开销比较 | 第127-128页 |
| ·ASW-SDI 与传统算法的处理效果比较 | 第128页 |
| ·基于两种模式的并行影像处理 | 第128-134页 |
| ·全局处理模式 | 第129-132页 |
| ·目标搜索模式 | 第132-134页 |
| ·乳腺影像处理应用 | 第134-137页 |
| ·BNP 公式验证实验 | 第134-136页 |
| ·BIP 策略验证实验 | 第136-137页 |
| ·本章小结 | 第137-139页 |
| 第9章 结论 | 第139-141页 |
| ·研究总结 | 第139-140页 |
| ·需进一步开展的工作 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第153-154页 |