言语信息验证系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·说话人身份认证概述 | 第10-11页 |
| ·评测方法 | 第11-14页 |
| ·研究工作概述 | 第14-15页 |
| 第二章 特征提取技术 | 第15-23页 |
| ·LPC倒谱特征提取 | 第15-17页 |
| ·感知线性预测系数 | 第17-18页 |
| ·信道均衡技术 | 第18-20页 |
| ·相对谱滤波器 | 第18-19页 |
| ·倒谱均值归一 | 第19页 |
| ·倒谱方差归一 | 第19-20页 |
| ·动态差分 | 第20页 |
| ·自相关函数法提取语音基音 | 第20-23页 |
| ·自相关函数介绍 | 第21页 |
| ·基音的提取 | 第21-23页 |
| 第三章 声学模型训练 | 第23-35页 |
| ·隐马尔科夫模型理论 | 第23-25页 |
| ·HMM的分类 | 第25-26页 |
| ·按状态转移概率矩阵分类 | 第25页 |
| ·按输出概率矩阵分类 | 第25-26页 |
| ·模型基元描述 | 第26-27页 |
| ·训练算法 | 第27-32页 |
| ·前向-后向算法 | 第27-28页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第28-29页 |
| ·声道归一化 | 第29-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·语料库描述 | 第32页 |
| ·模型性能 | 第32-35页 |
| 第四章 言语信息认证系统设计 | 第35-46页 |
| ·系统概述 | 第35-37页 |
| ·语义验证方案 | 第36-37页 |
| ·系统结构 | 第37页 |
| ·置信度检验 | 第37-40页 |
| ·在线废料模型 | 第38-39页 |
| ·双层次置信度 | 第39-40页 |
| ·子词权重 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·实验数据库 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·性能与相似度的关系 | 第44-46页 |
| 第五章 说话人确认技术 | 第46-59页 |
| ·说话人确认的数学基础 | 第46-48页 |
| ·贝叶斯准则与假设检验 | 第46-47页 |
| ·说话人确认框架 | 第47-48页 |
| ·矢量量化 | 第48-49页 |
| ·基于LBG算法的码本设计 | 第49页 |
| ·背景码本归一化 | 第49页 |
| ·动态时间弯折 | 第49-53页 |
| ·基于动态时间弯折的说话人确认系统 | 第50-51页 |
| ·多模板训练 | 第51-52页 |
| ·背景弯折路径与矢量量化码本归一化 | 第52-53页 |
| ·整句级别的隐马尔科夫模型 | 第53-55页 |
| ·分段K均值算法 | 第53-54页 |
| ·Viterbi算法 | 第54-55页 |
| ·AdaBoost集成学习算法 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·算法性能比较 | 第56-58页 |
| ·训练样本个数与性能的关系 | 第58-59页 |
| 第六章 文本相关的身份认证系统 | 第59-64页 |
| ·实用系统结构设计 | 第59-60页 |
| ·性能分析 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
