多维数据流聚类算法的分析与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-16页
·数据流挖掘技术概述	第8-9页
·多维数据流聚类技术	第9-13页
·数据流聚类中的多维处理	第9-11页
·数据流挖掘中的窗口机制	第11-13页
·本文的研究内容	第13-14页
·提出问题	第13页
·解决方法	第13-14页
·本文的组织结构	第14-16页
第2章 多维数据流聚类模型LIST TREE	第16-24页
·Cell Tree算法介绍	第16-17页
·算法描述	第16-17页
·算法存在的问题	第17页
·聚类模型LIST TREE	第17-22页
·模型结构	第18-22页
·模型特点	第22页
·本章小结	第22-24页
第3章 多维数据流聚类算法LTC	第24-32页
·算法总体框架	第24-25页
·算法的数据淘汰与剪枝策略	第25-26页
·算法详细描述	第26-30页
·模型初始化阶段	第26-27页
·模型维护阶段	第27-29页
·聚类输出阶段	第29-30页
·本章小结	第30-32页
第4章 实验分析及结果讨论	第32-42页
·实验环境与实验数据	第32-33页
·LTC算法在线数据流处理模拟实验	第33-37页
·LTC算法与Cell Tree算法比较实验	第37-39页
·本章小结	第39-42页
结论	第42-44页
论文的主要工作	第42-43页
展望	第43-44页
参考文献	第44-48页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第48-49页
致谢	第49页