飞行模拟机故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·故障诊断技术 | 第9页 |
| ·智能化故障诊断技术—故障诊断专家系统 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 故障诊断及专家系统基本理论分析 | 第15-25页 |
| ·故障诊断技术的方法与特点 | 第15-18页 |
| ·故障诊断基本思想 | 第15-16页 |
| ·故障诊断方法 | 第16-18页 |
| ·人工智能与专家系统的基本概念 | 第18页 |
| ·人工智能（专家系统）的应用领域 | 第18-20页 |
| ·专家系统的分类 | 第20-21页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第21-22页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第22-24页 |
| ·知识的获取 | 第22页 |
| ·知识的表示 | 第22-23页 |
| ·推理方法与策略 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 飞行模拟机故障诊断专家系统总体设计 | 第25-43页 |
| ·飞行模拟机组成结构简介 | 第25页 |
| ·飞行模拟机视景系统结构 | 第25-30页 |
| ·飞行模拟机视景系统的构成与功能 | 第25-27页 |
| ·飞行模拟机视景系统故障诊断方法 | 第27-30页 |
| ·故障树分析法及其应用 | 第30-35页 |
| ·故障树介绍 | 第30-32页 |
| ·故障树的数学描述(故障树的结构函数) | 第32-33页 |
| ·故障树的定性分析 | 第33-34页 |
| ·故障树分析法与基于规则的专家系统的结合应用 | 第34-35页 |
| ·ADO 数据库访问技术 | 第35-39页 |
| ·ADO 功能和特点 | 第35-37页 |
| ·ADO 结构 | 第37-38页 |
| ·开发ADO 应用程序的方法 | 第38-39页 |
| ·系统总体设计思路 | 第39-40页 |
| ·专家系统软件架构设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 飞行模拟机故障诊断专家系统知识库设计 | 第43-61页 |
| ·知识的概念 | 第43页 |
| ·知识的表示 | 第43-48页 |
| ·产生式表示法 | 第43-45页 |
| ·框架表示法 | 第45-46页 |
| ·逻辑模式表示法 | 第46-47页 |
| ·语义网络表示法 | 第47页 |
| ·知识表示方法的比较和选用 | 第47-48页 |
| ·知识的获取 | 第48-50页 |
| ·知识获取的方法 | 第48-49页 |
| ·知识获取的步骤 | 第49-50页 |
| ·知识库的维护 | 第50页 |
| ·基于关系数据库的知识库 | 第50页 |
| ·飞行模拟机故障诊断知识库设计 | 第50-57页 |
| ·诊断知识表示 | 第50-51页 |
| ·诊断知识库建立 | 第51-57页 |
| ·知识库管理 | 第57-60页 |
| ·知识库管理的基本功能 | 第57-58页 |
| ·知识库管理应用程序设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 飞行模拟机故障诊断专家系统推理机设计 | 第61-76页 |
| ·推理方法 | 第62-64页 |
| ·确定性推理与非确定性推理 | 第62-63页 |
| ·基于规则推理与基于案例推理 | 第63-64页 |
| ·推理方向 | 第64-67页 |
| ·搜索策略 | 第67-68页 |
| ·盲目性搜索 | 第67-68页 |
| ·启发性搜索 | 第68页 |
| ·冲突消解策略 | 第68-69页 |
| ·专家系统解释机制 | 第69-70页 |
| ·飞行模拟机故障诊断推理机设计 | 第70-72页 |
| ·诊断模型 | 第70页 |
| ·推理方法与方向 | 第70-71页 |
| ·搜索及冲突消解策略 | 第71页 |
| ·诊断流程设计 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-76页 |
| 第六章 专家系统实例测试 | 第76-81页 |
| ·专家系统人机界面 | 第76-78页 |
| ·实例测试 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 结束语 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
