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千阳县千河谷地典型粘黄土区地质灾害危险性评价研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·选题依据第11-13页
   ·国内外研究现状及存在的问题第13-15页
     ·国外区域地质灾害危险性研究现状第13-14页
     ·国内区域地质灾害危险性研究现状第14-15页
   ·存在的主要问题第15-16页
   ·技术路线与方法第16页
   ·本文的主要创新第16-17页
   ·研究意义第17-19页
2 区域地质灾害危险性评价方法研究第19-47页
   ·区域地质灾害危险性评价的理论基础第19-22页
   ·地质灾害危险性评价指标体系第22-28页
     ·地质灾害危险性评价指标体系的确定原则第22-23页
     ·地质灾害危险性评价指标体系第23-28页
   ·区域地质灾害易发性评价数学模型第28-45页
     ·层次分析模型(Analytical Hierarchy Process)第29-36页
     ·信息量模型(Information Value Method)第36-38页
     ·BP人工神经网络模型(Error Back Propagation Artificial Neural Network)第38-41页
     ·极限平衡条分法(Limited Equilibrium Slice Method)第41-45页
   ·本章小结第45-47页
3 区域地质灾害危险性评价的GIS基础第47-81页
   ·地理信息系统简介第47-51页
     ·地理信息系统构成第47-48页
     ·地理信息系统功能第48-51页
   ·ArcGIS空间分析功能第51-71页
     ·ArcGIS简介第51-59页
     ·ArcGIS空间分析模块介绍第59-61页
     ·ArcGIS水文分析模块(Hydrology)第61-71页
   ·地质灾害评价单元的划分第71-80页
     ·自然斜坡单元划分第71-75页
     ·斜坡单元地形因子的提取第75-78页
     ·地质灾害评价单元划分第78-80页
   ·本章小结第80-81页
4 千阳县地质灾害危险性评价第81-119页
   ·概述第81-82页
     ·问题的提出第81页
     ·项目背景第81-82页
   ·自然环境背景第82-95页
     ·地理位置与交通第82-83页
     ·社会经济发展概况第83-84页
     ·地形地貌第84-86页
     ·植被类型及分布特征第86页
     ·气象水文第86-91页
     ·地质构造第91页
     ·地层与工程地质岩组第91-94页
     ·新构造运动与地震第94-95页
   ·地质灾害分布发育特征第95-97页
     ·地质灾害结构类型与发育机制第96-97页
     ·地质灾害空间分布特征第97页
   ·地质灾害易发性评价第97-113页
     ·千阳县地质灾害易发性评价定性分析第98-104页
     ·影响因素与评价因子第104-108页
     ·评价因子的信息量计算第108-111页
     ·信息量模型计算结果与分析第111-113页
   ·千阳县地质灾害危险性评价第113-116页
     ·千阳县地质灾害危险性评价原则第114页
     ·千阳县地质灾害危险性评价方法第114-115页
     ·千阳县地质灾害危险性评价结果第115-116页
   ·本章小结第116-119页
5 千河谷地地质灾害危险性评价第119-141页
   ·评价因子的选取第120-122页
   ·千河谷地地质灾害易发性评价第122-138页
     ·层次分析法第122-125页
     ·神经网络模型第125-130页
     ·极限平衡条分法第130-136页
     ·地质灾害易发性评价整合分析第136-138页
   ·千河谷地地质灾害危险性评价第138-140页
   ·本章小结第140-141页
6 典型黄土滑坡稳定性评价第141-179页
   ·塌山黄土滑坡概况第141-143页
   ·基于不同软件平台的地质体快速建模技术第143-150页
     ·Surfer标准格网文件第143-145页
     ·塌山滑坡的二维建模第145-148页
     ·塌山滑坡的三维快速建模技术第148-150页
   ·塌山黄土滑坡稳定性分析第150-177页
     ·斜坡体稳定性分析的理论和方法第150-162页
     ·塌山黄土滑坡二维稳定性分析第162-174页
     ·塌山黄土滑坡三维稳定性分析第174-177页
   ·塌山黄土滑坡稳定性整合分析第177-178页
   ·本章小结第178-179页
7 结论与展望第179-182页
   ·主要结论第179-180页
   ·研究展望第180-182页
致谢第182-183页
参考文献第183-187页
附录第187-189页

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