| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·图像融合的目的 | 第11页 |
| ·图像融合过程 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·遥感图像介绍 | 第13-14页 |
| ·本文安排 | 第14-15页 |
| 2 图像融合预处理 | 第15-21页 |
| ·图像去噪 | 第15-17页 |
| ·遥感图像数据几何纠正 | 第17-18页 |
| ·遥感图像配准 | 第18-21页 |
| ·刚体变换(rigid transformation) | 第19页 |
| ·相似度测度 | 第19-20页 |
| ·图像配准中采用的相关算法 | 第20-21页 |
| 3 几种常用的遥感图像融合方法与比较 | 第21-32页 |
| ·Brovey 变换图像融合 | 第21-22页 |
| ·加权融合法 | 第22-23页 |
| ·高通滤波法(High-Pass Filtering) | 第23页 |
| ·IHS 变换法 | 第23-25页 |
| ·PCA(主分量分析)变换融合法 | 第25-28页 |
| ·金字塔式图像融合法 | 第28-30页 |
| ·小波变换图像融合法 | 第30-32页 |
| 4 多小波与IHS 变换相结合的图像融合法 | 第32-41页 |
| ·多小波的发展 | 第32页 |
| ·多小波变换图像融合 | 第32-38页 |
| ·多小波变换图像融合过程 | 第32-33页 |
| ·滤波器组 | 第33-34页 |
| ·遥感图像的多小波分解 | 第34-38页 |
| ·图像融合方式 | 第38-39页 |
| ·基于局部LBP 算子融合法 | 第38-39页 |
| ·基于多小波变换与IHS 变换相结合的图像融合法 | 第39-41页 |
| 5 图像融合效果评价 | 第41-49页 |
| ·主观评价 | 第41页 |
| ·客观评价 | 第41-44页 |
| ·信息熵 | 第42页 |
| ·联合熵 | 第42页 |
| ·交叉熵 | 第42-43页 |
| ·均值 | 第43页 |
| ·标准差 | 第43页 |
| ·相关系数 | 第43-44页 |
| ·平均梯度 | 第44页 |
| ·扭曲度 | 第44页 |
| ·融合方法评价与分析 | 第44-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |