| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及选题意义 | 第8页 |
| ·指纹识别的历史和发展 | 第8-10页 |
| ·指纹的特点 | 第10-11页 |
| ·指纹识别系统的应用领域 | 第11页 |
| ·指纹识别系统概述 | 第11-12页 |
| ·目前指纹识别系统存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·论文安排与主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 小波与神经网络概述 | 第14-21页 |
| ·小波变换历史 | 第14页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·二进小波变换与离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·二进小波变换与滤波器 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·小波技术在指纹识别中的优势 | 第16-17页 |
| ·相关模糊技术简述 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN) | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第21-33页 |
| ·指纹识别系统概述 | 第21页 |
| ·指纹图像采集 | 第21-23页 |
| ·指纹图像预处理 | 第23-32页 |
| ·平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·方向增强 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第26-28页 |
| ·二值化 | 第28-30页 |
| ·细化 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 指纹细节特征提取 | 第33-37页 |
| ·指纹特征分类 | 第33-34页 |
| ·常规的特征提取方法 | 第34页 |
| ·指纹特征提取 | 第34-35页 |
| ·特征提取的后处理 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 指纹特征识别与匹配 | 第37-47页 |
| ·传统的模式识别 | 第37-38页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第38页 |
| ·图像处理中常用的神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·基于神经网络的图像识别基本原理 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第41-43页 |
| ·关于神经网络的设计以及匹配 | 第43-45页 |
| ·指纹识别系统的性能指标以及试验分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-55页 |