基于Markov逻辑网的问答答案排序方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 排序学习和Markov逻辑网简介 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·概要介绍 | 第13页 |
| ·排序学习介绍 | 第13-19页 |
| ·信息检索模型 | 第13-15页 |
| ·排序学习算法 | 第15-17页 |
| ·排序学习算法评价指标 | 第17-19页 |
| ·Markov逻辑网算法介绍 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 答案排序的相关特征提取 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相关研究 | 第23页 |
| ·问句和答案的特征 | 第23-29页 |
| ·上下文相关特征 | 第23-27页 |
| ·基于密度方法的特征 | 第27-28页 |
| ·在线知识库的特征 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于Markov逻辑网的实体答案排序方法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关研究 | 第31-32页 |
| ·基于Markov逻辑网的实体答案排序模型 | 第32-39页 |
| ·问题排序分类 | 第32-33页 |
| ·Markov逻辑网 | 第33-36页 |
| ·构建基于Markov逻辑网的实体答案排序模型 | 第36-39页 |
| ·实验结果以及对比分析 | 第39-43页 |
| ·数据集 | 第39-40页 |
| ·实验方法 | 第40-41页 |
| ·实验与结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 领域答案排序原型系统 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统框架 | 第45-48页 |
| ·问句分析 | 第46-47页 |
| ·文档检索 | 第47页 |
| ·答案抽取 | 第47-48页 |
| ·答案排序 | 第48页 |
| ·答案排序结果 | 第48-49页 |
| ·事实类问题的实验结果 | 第48-49页 |
| ·列表类问题的实验结果 | 第49页 |
| ·系统评价 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第63-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间申请软件著作权 | 第65-67页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参与项目 | 第67页 |
