首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

对“洞”和“非洞”刺激的视知觉研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第一章 绪论第11-35页
   ·视知觉的基本表达第11-27页
     ·特征整合理论第11-15页
     ·拓扑性质知觉理论第15-24页
     ·两种假设:串行还是并行第24-26页
     ·对计算机视觉的提示第26-27页
   ·脑电实验技术介绍第27-31页
   ·问题的提出第31-34页
   ·本文的组织结构第34-35页
第二章 “洞”和“非洞”的知觉负载差异第35-51页
   ·引言第35-38页
   ·实验一:“洞”和“非洞”的视觉诱发电位第38-43页
     ·实验方法第38-39页
     ·实验结果第39-43页
   ·实验二:“洞”和“非洞”的知觉负载差异第43-49页
     ·知觉负载的研究第43-47页
     ·实验方法第47-48页
     ·实验结果第48-49页
   ·讨论第49-51页
第三章 反向掩蔽对“洞”和“非洞”的不同影响第51-76页
   ·引言第51页
   ·图形—背景分离、反向掩蔽及tsERP第51-55页
   ·行为学实验第55-66页
     ·实验一第55-58页
     ·实验二第58-60页
     ·实验三第60-63页
     ·实验四第63-64页
     ·实验五第64-66页
   ·脑电实验第66-71页
   ·讨论第71-76页
第四章 “洞”和“非洞”的构型处理差异第76-87页
   ·引言第76-80页
   ·脑电实验:“洞”和“非洞”的反转效应第80-84页
     ·材料和过程第80页
     ·时间相关电位的记录第80-81页
     ·结果第81-84页
   ·讨论第84-87页
第五章 总结与展望第87-92页
   ·研究工作总结第87-88页
   ·下一步的研究方向第88-92页
     ·检测“洞”的神经相关物第88-89页
     ·整体特征优先vs.局部特征优先第89-92页
参考文献第92-102页
发表文章第102-103页
致谢第103-104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:微粒群优化算法及其在高维数据聚类的应用研究
下一篇:视觉注意计算模型的研究及其应用