基于改进型随机抽取算法的智能组卷系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题分析 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第17-22页 |
| ·两种基本教育测量理论 | 第17-19页 |
| ·经典测量理论 | 第17-18页 |
| ·项目反应理论 | 第18-19页 |
| ·两种基本教育测量理论对本文的指导意义 | 第19页 |
| ·题库建设理论 | 第19-22页 |
| ·题库的特征与要求 | 第19-20页 |
| ·题库建设步骤 | 第20-21页 |
| ·题库建设理论对本文的指导意义 | 第21-22页 |
| 第3章 智能组卷算法的分析与改进 | 第22-42页 |
| ·常用组卷算法的比较与选取 | 第22-25页 |
| ·四种常用组卷算法的比较 | 第22-24页 |
| ·本文选取的智能组卷算法 | 第24-25页 |
| ·本系统组卷问题的研究 | 第25-31页 |
| ·组卷问题中的规则考量 | 第25-26页 |
| ·组卷参数体系的设定 | 第26-28页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第28-29页 |
| ·组卷流程 | 第29-31页 |
| ·算法的设计与实现 | 第31-37页 |
| ·改进算法性能对比 | 第37-42页 |
| ·3.6.1实验环境 | 第37页 |
| ·改进型随机抽取算法与遗传算法性能比较 | 第37-40页 |
| ·测试结论 | 第40-42页 |
| 第4章 试题难度系数自适应调整算法的分析与改进 | 第42-49页 |
| ·传统试题难度系数确定方法的分析与改进 | 第42-44页 |
| ·经典测量理论确定试题难度系数 | 第42-43页 |
| ·难度系数自适应调整方案 | 第43-44页 |
| ·数学模型的建立 | 第44-46页 |
| ·难度系数自适应调整算法的实现 | 第46-49页 |
| 第5章 智能组卷系统的设计与实现 | 第49-68页 |
| ·本系统创新性分析 | 第49页 |
| ·系统需求分析 | 第49-51页 |
| ·角色需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统数据流图 | 第50-51页 |
| ·系统总体设计的原则 | 第51-52页 |
| ·体系架构的设定 | 第52-54页 |
| ·C/S与B/S结构 | 第52-54页 |
| ·本系统体系架构的设计 | 第54页 |
| ·系统的主要功能设计 | 第54-56页 |
| ·系统总体功能结构图 | 第54-55页 |
| ·系统主要功能模块 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-59页 |
| ·数据表的设计 | 第57-58页 |
| ·数据库关系图的设计 | 第58-59页 |
| ·系统开发平台及其相关技术支持 | 第59-62页 |
| ·开发平台 | 第60-61页 |
| ·NET并行计算技术 | 第61-62页 |
| ·SQL Server 2008数据库 | 第62页 |
| ·智能组卷系统主要功能模块的实现 | 第62-68页 |
| ·用户登录 | 第62-63页 |
| ·系统管理 | 第63-64页 |
| ·题库管理 | 第64-65页 |
| ·智能组卷 | 第65-67页 |
| ·在线考试 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第68-69页 |
| ·存在的问题及改进方向 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间科研及奖励情况 | 第73页 |
