| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·奈奎斯特采样定律的局限性 | 第7页 |
| ·压缩传感理论的提出与研究现状 | 第7-9页 |
| ·压缩传感理论的应用 | 第9-10页 |
| ·压缩传感理论在音频领域的应用 | 第10-11页 |
| ·压缩传感在音频领域应用的可行性与意义 | 第10-11页 |
| ·压缩传感在音频信号应用的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩传感理论 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·压缩传感理论的三个关键问题 | 第15-24页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第15-17页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第17-20页 |
| ·信号的重构算法 | 第20-24页 |
| ·压缩传感理论的实验仿真 | 第24-28页 |
| ·简单一维信号的压缩传感 | 第24-25页 |
| ·典型音频信号的压缩传感 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 音频信号的压缩传感 | 第29-48页 |
| ·音频信号的稀疏表示与常用的稀疏变换矩阵 | 第29-37页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第30-32页 |
| ·离散余弦变换 | 第32-34页 |
| ·小波变换 | 第34-37页 |
| ·其他常用音频变换矩阵 | 第37页 |
| ·音频信号的重构算法 | 第37-47页 |
| ·匹配追踪算法 | 第38页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第38-42页 |
| ·压缩传感匹配追踪算法 | 第42-44页 |
| ·稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第44-47页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于小波树的稀疏度自适应音频压缩传感重构算法 | 第48-58页 |
| ·小波变换在压缩传感中的应用 | 第48-50页 |
| ·音频信号小波变换系数特点 | 第48-49页 |
| ·小波变换特性在压缩传感中的应用 | 第49-50页 |
| ·基于小波树结构的稀疏度自适应音频压缩传感重构算法 | 第50-57页 |
| ·算法基本思想 | 第50-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·待进一步研究的问题 | 第58-60页 |
| ·稀疏度初始值的确定 | 第59页 |
| ·计算复杂度问题 | 第59页 |
| ·测量矩阵的实现问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |