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面向复杂任务情境的物流配送知识管理与重用模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景与选题意义第9-10页
   ·国内外现状第10-15页
   ·本文研究内容与成果第15-16页
   ·论文课题来源第16页
   ·论文组织结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 相关理论的回顾与分析第18-38页
   ·物流配送理论第18-22页
     ·物流配送第18-20页
     ·物流配送系统第20-22页
   ·知识管理理论第22-26页
     ·知识管理的定义第23页
     ·知识管理的特点和作用第23-24页
     ·知识管理系统第24-26页
   ·知识情境理论第26-28页
     ·情境第26页
     ·知识情境第26-28页
   ·Agent第28-37页
     ·Agent第28-31页
     ·移动Agent技术第31-34页
     ·Bee-gent系统第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 配送情境模型和配送知识表达第38-63页
   ·配送任务情境模型第38-50页
     ·配送情境因子第39-43页
     ·配送情境参数第43-49页
     ·配送知识情境模型第49-50页
   ·基于本体的物流配送知识表达第50-59页
     ·本体论及其应用第51-52页
     ·本体建模工具及方法第52-54页
     ·基于本体的配送知识表达第54-59页
   ·嵌入情境的配送知识表达模型LDKC第59-62页
     ·模型架构第59-61页
     ·配送情境本体第61页
     ·配送知识存储单元第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 配送情境与知识匹配模型及其算法实现第63-73页
   ·匹配模型第63-65页
   ·混合多属性决策算法WADWSMAD第65-70页
     ·算法构思第65-66页
     ·配送方案优选决策的指标体系第66-67页
     ·算法实现第67-70页
   ·计算示例第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 面向复杂任务情境的物流配送知识管理与重用模型LDKMTC第73-89页
   ·模型架构第73-78页
   ·应用实例第78-88页
     ·实例简介第78-80页
     ·实施步骤第80-81页
     ·开发环境第81-82页
     ·模型系统构建第82-88页
   ·本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
   ·总结第89页
   ·展望第89-91页
参考文献第91-96页
附录1 攻读硕士论文期间发表的主要相关论著第96-97页
附录2 攻读硕士论文期间参加的课题和项目第97-98页
致谢第98-99页

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