摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
·国内外现状 | 第10-15页 |
·本文研究内容与成果 | 第15-16页 |
·论文课题来源 | 第16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 相关理论的回顾与分析 | 第18-38页 |
·物流配送理论 | 第18-22页 |
·物流配送 | 第18-20页 |
·物流配送系统 | 第20-22页 |
·知识管理理论 | 第22-26页 |
·知识管理的定义 | 第23页 |
·知识管理的特点和作用 | 第23-24页 |
·知识管理系统 | 第24-26页 |
·知识情境理论 | 第26-28页 |
·情境 | 第26页 |
·知识情境 | 第26-28页 |
·Agent | 第28-37页 |
·Agent | 第28-31页 |
·移动Agent技术 | 第31-34页 |
·Bee-gent系统 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 配送情境模型和配送知识表达 | 第38-63页 |
·配送任务情境模型 | 第38-50页 |
·配送情境因子 | 第39-43页 |
·配送情境参数 | 第43-49页 |
·配送知识情境模型 | 第49-50页 |
·基于本体的物流配送知识表达 | 第50-59页 |
·本体论及其应用 | 第51-52页 |
·本体建模工具及方法 | 第52-54页 |
·基于本体的配送知识表达 | 第54-59页 |
·嵌入情境的配送知识表达模型LDKC | 第59-62页 |
·模型架构 | 第59-61页 |
·配送情境本体 | 第61页 |
·配送知识存储单元 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第4章 配送情境与知识匹配模型及其算法实现 | 第63-73页 |
·匹配模型 | 第63-65页 |
·混合多属性决策算法WADWSMAD | 第65-70页 |
·算法构思 | 第65-66页 |
·配送方案优选决策的指标体系 | 第66-67页 |
·算法实现 | 第67-70页 |
·计算示例 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第5章 面向复杂任务情境的物流配送知识管理与重用模型LDKMTC | 第73-89页 |
·模型架构 | 第73-78页 |
·应用实例 | 第78-88页 |
·实例简介 | 第78-80页 |
·实施步骤 | 第80-81页 |
·开发环境 | 第81-82页 |
·模型系统构建 | 第82-88页 |
·本章小结 | 第88-89页 |
第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
·总结 | 第89页 |
·展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
附录1 攻读硕士论文期间发表的主要相关论著 | 第96-97页 |
附录2 攻读硕士论文期间参加的课题和项目 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |