| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-9页 |
| 英文摘要 | 第9-13页 |
| 插图和附表清单 | 第13-17页 |
| 1 引言 | 第17-21页 |
| ·当前流行性出血热发病状况 | 第17-18页 |
| ·空间统计学分析方法的发展 | 第18-20页 |
| ·研究目的 | 第20-21页 |
| 2 材料与方法 | 第21-30页 |
| ·资料来源 | 第21页 |
| ·资料预处理 | 第21-24页 |
| ·研究方法 | 第24-30页 |
| 3 结果 | 第30-38页 |
| ·2004-2008年的MORAN散点图见图3.1和全局型MORAN'S I结果见表3.1 | 第30-31页 |
| ·空间自相关方法的局域性LISA系数检验结果,见表3.2、3.3、3.4、3.5、和表3.6 | 第31-34页 |
| ·宁波地区流行性出血热发病率分布的LISA系数可视化分析 | 第34-36页 |
| ·空间扫描统计量分析结果 | 第36-38页 |
| 4 总结与探讨 | 第38-46页 |
| ·全局空间自相关分析和MORAN散点图分析 | 第38-39页 |
| ·局域型空间自相关(LISA)分析 | 第39-40页 |
| ·时空扫描统计量分析 | 第40-42页 |
| ·空间自相关和时空扫描统计量分析的异同 | 第42页 |
| ·两种方法模型的局限性 | 第42-44页 |
| ·本研究的局限与不足之处 | 第44-45页 |
| ·创新之处 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 综述 | 第49-59页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第59页 |
