基于分形与SPIHT算法的图像压缩技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像压缩背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·小波图像压缩现状 | 第9页 |
| ·分形图像压缩现状 | 第9-10页 |
| ·图像压缩方法的性能评价 | 第10-12页 |
| ·客观保真度原则 | 第11-12页 |
| ·主观保真度原则 | 第12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 分形理论及基本分形图像压缩算法 | 第14-29页 |
| ·分形理论概述 | 第14-15页 |
| ·分形图像编码的数学基础 | 第15-20页 |
| ·分形空间 | 第15页 |
| ·分形空间的压缩映射 | 第15-16页 |
| ·仿射变换 | 第16-17页 |
| ·迭代函数系统 | 第17-20页 |
| ·分形图像编码压缩的原理 | 第20-22页 |
| ·基于IFS 的分形图像编码基本原理 | 第20-21页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第21-22页 |
| ·基于分块的分形图像编码方法 | 第22-28页 |
| ·编码和解码过程 | 第23-25页 |
| ·实验仿真结果 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波变换原理及小波图像压缩编码 | 第29-41页 |
| ·小波变换概述 | 第29-30页 |
| ·小波变换原理 | 第30-38页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·尺度和位移离散化的小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨分析和正交小波基 | 第32-38页 |
| ·小波变换用于图像压缩 | 第38-39页 |
| ·图像小波分解的特点 | 第38-39页 |
| ·小波变换用于图像压缩的步骤 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 嵌入式零树小波编码 | 第41-52页 |
| ·嵌入式编码算法 | 第41-43页 |
| ·嵌入式零树小波编码 | 第43-47页 |
| ·零树数据结构的定义 | 第43-44页 |
| ·EZW 算法实现步骤 | 第44-46页 |
| ·EZW 算法的意义以及缺陷 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·多级树集合分裂算法—SPIHT | 第47-51页 |
| ·SPIHT 空间方向树 | 第47-49页 |
| ·SPIHT 算法的实现步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于分形与SPIHT 算法的图像压缩 | 第52-69页 |
| ·分形编码和小波变换的结合 | 第52页 |
| ·基于小波变换的分形图像压缩 | 第52-60页 |
| ·基于小波变换的分形图像压缩 | 第52-53页 |
| ·小波变换用于分形图像压缩时需要考虑的几个问题 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-60页 |
| ·基于分形与SPIHT 算法的图像压缩 | 第60-68页 |
| ·编码方案 | 第60-61页 |
| ·基于图像低频的改进分形编码 | 第61-64页 |
| ·基于图像高频的SPIHT 编码 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第77页 |
