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回转窑烧成带图像测温技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景第10页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·人工看火温度监测第12页
     ·接触式温度监测第12-13页
     ·非接触式温度监测第13-15页
   ·本文工作第15-16页
第2章 图像预处理第16-34页
   ·图像去噪方法综述第16-20页
     ·图像噪声概述第16-17页
     ·空间域滤波方法第17-18页
     ·变换域滤波方法第18-20页
   ·彩色图像分割方法综述第20-33页
     ·直方图阈值法第22-23页
     ·色彩空间聚类第23-24页
     ·基于区域的分割方法第24-26页
     ·边缘检测的分割方法第26-29页
     ·基于模糊集理论的方法第29-30页
     ·基于神经网络的方法第30-31页
     ·基于模型的技术第31页
     ·基于物理的技术第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 光流算法第34-52页
   ·光流基本方程第34-36页
   ·孔径问题第36页
   ·现有的光流算法第36-42页
     ·基于梯度的方法第37-39页
     ·基于区域的方法第39-40页
     ·基于相位的方法第40-41页
     ·基于能量的方法第41-42页
   ·基于彩色图像的光流算法第42-45页
     ·色彩灰度一致性方法第43-44页
     ·色彩自身一致性方法第44-45页
   ·彩色模型概述第45-51页
     ·RGB 彩色模型第47-48页
     ·CMY 和CMYK 模型第48-49页
     ·YIQ 和YUV 彩色模型第49页
     ·HSI 彩色模型第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 回转窑火焰烧成带的图像处理第52-62页
   ·引言第52-53页
   ·图像滤波第53-54页
   ·自适应的区域生长图像分割第54-57页
   ·改进的光流算法第57-62页
第5章 实验结果第62-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-76页
致谢第76页

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