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图像感知哈希测评基准及算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
插图第14-21页
表格第21-23页
第1章 绪论第23-53页
   ·课题背景及意义第23-26页
   ·感知哈希技术理论的基本概念及研究现状第26-32页
     ·感知哈希技术的起源与发展第26-27页
     ·感知哈希的基本概念第27-29页
     ·图像感知哈希技术的研究和应用现状第29-32页
   ·算法测评基准技术第32-33页
   ·感知哈希的基本技术构架及其性能测评要求第33-39页
     ·应用模型第33-37页
     ·性能需求第37-39页
   ·感知哈希算法测试技术简介第39-51页
     ·感知哈希面临的攻击第39-42页
     ·鲁棒性与区分性测试第42-48页
     ·安全性测试第48-51页
   ·论文主要研究内容第51-53页
第2章 基于主观识别实验的感知哈希算法测评基准研究第53-76页
   ·引言第53页
   ·感知哈希媒体对象空间的划分第53-56页
   ·传统鲁棒性与区分性测试方法分析第56-63页
     ·归一化的感知距离、最佳感知阈值和临界攻击强度第56-58页
     ·传统测试方法掩盖的问题第58-63页
   ·度量感知距离的主观识别实验第63-70页
     ·图像质量的主观评价第63-65页
     ·面向感知哈希的主观识别实验第65-70页
   ·基于主观识别实验的感知哈希测评基准第70-74页
     ·基于主观识别实验的算法性能比较方法第70-72页
     ·感知边界的划分或物理边界的逼近第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第3章 基于人类视觉系统的感知哈希算法研究第76-100页
   ·引言第76页
   ·人类视觉系统模型第76-82页
     ·Watson模型与人类视觉特性第78-80页
     ·基于结构相似度的SSIM模型第80-82页
   ·IQA方法用于感知距离度量的测试实验分析第82-85页
   ·基于循环编码的感知哈希算法第85-92页
     ·编码与匹配方法第86-89页
     ·编码不同的感知通道第89-90页
     ·算法性能测评第90-92页
   ·基于人类视觉系统的图像感知哈希算法第92-98页
     ·基于感知误差度量的感知哈希算法第92-93页
     ·对比度掩蔽阈值作为加权的感知哈希算法第93-94页
     ·基于多通道分解和误差合并的方法第94-95页
     ·算法性能测评第95-98页
   ·本章小结第98-100页
第4章 基于结构信息编码的感知哈希算法研究第100-134页
   ·引言第100-101页
   ·基于结构信息编码的鲁棒感知哈希算法第101-108页
     ·一种新的结构信息表达第101-102页
     ·感知哈希算法描述第102-103页
     ·鲁棒性与区分性基准测试第103-108页
   ·基于结构信息编码的安全感知哈希算法第108-125页
     ·基于结构信息编码的随机置乱与扩散方案第108-109页
     ·鲁棒性与区分性基准测试第109页
     ·安全性基准测试第109-111页
     ·感知哈希算法的置乱与扩散性能现状分析第111-114页
     ·随机置乱与高阶亮度差的扩散作用分析第114-121页
     ·基于结构信息编码的感知哈希算法的置乱与扩散能力测试第121-125页
   ·基于感知哈希的篡改检测与定位第125-132页
     ·通用的基于感知哈希的篡改检测与定位方案第126-128页
     ·基于结构信息编码的方法第128-130页
     ·性能测试与分析第130-132页
   ·本章小结第132-134页
结论第134-137页
参考文献第137-151页
附录 A 算法测评基准平台的设计与实现第151-166页
 A.1 引言第151-152页
 A.2 算法测评基准理论初探第152-154页
 A.3 算法测评基准平台第154-166页
  A.3.1 设计思想第154-156页
  A.3.2 系统内核结构第156-159页
  A.3.3 功能扩展与测试计划第159-166页
致谢第166-168页
个人简历第168页

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