基于局部泛化误差的半监督图像检索方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·基于内容的图像检索的研究背景 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索的研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及分析 | 第9-11页 |
| ·本文内容及组织 | 第11-13页 |
| ·本文内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 基础背景知识 | 第13-19页 |
| ·MPEG-7 特征描述子 | 第13-15页 |
| ·MPEG-7 简介 | 第13-14页 |
| ·颜色纹理提取 | 第14-15页 |
| ·协同学习算法 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 局部泛化误差模型简介 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·Q-邻域 | 第20-21页 |
| ·局部泛化误差模型 | 第21-22页 |
| ·随机敏感度 | 第22-23页 |
| ·局部泛化误差的特点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于局部泛化误差的半监督图像检索 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·样本的局部泛化误差模型 | 第25-27页 |
| ·样本Q-邻域下的随机敏感度 | 第25-27页 |
| ·样本的局部泛化误差值 | 第27页 |
| ·基于局部泛化误差的样本选择策略 | 第27-30页 |
| ·基于局部泛化误差的协同学习 | 第28-29页 |
| ·具体算法描述 | 第29-30页 |
| ·基于局部泛化误差的半监督图像检索方法 | 第30-33页 |
| ·半监督图像检索 | 第30-31页 |
| ·相关反馈 | 第31-32页 |
| ·具体算法描述 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第34-50页 |
| ·实验配置 | 第34页 |
| ·对比实验 | 第34-35页 |
| ·评估标准 | 第35-37页 |
| ·查准率和查全率 | 第35-36页 |
| ·损益平衡点 | 第36页 |
| ·检索秩 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-48页 |
| ·10 类图像检索结果 | 第37-44页 |
| ·50 类图像检索结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
