摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
目录 | 第12-16页 |
图清单 | 第16-18页 |
表清单 | 第18-19页 |
1 绪言 | 第19-28页 |
·研究背景 | 第19-20页 |
·国内外研究现状 | 第20-24页 |
·影响极化SAR 变化检测性能的主要因素 | 第24-25页 |
·本文研究内容与结构安排 | 第25-28页 |
2 多极化SAR 影像特征分析 | 第28-43页 |
·多极化SAR成像原理与影像特征 | 第28-34页 |
·多极化SAR 影像与光学影像特征的比较 | 第34-37页 |
·多极化SAR 影像相关性分析 | 第37-39页 |
·多极化SAR 影像的相干斑噪声抑制 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 多极化SAR 影像的融合处理 | 第43-69页 |
·影像融合的基本原理与方法 | 第43-50页 |
·非下采样Contourlet 变换理论 | 第50-55页 |
·基于NSCT 变换的单波段多极化SAR 影像融合算法 | 第55-57页 |
·基于IHS-NSCT 变换的多波段多极化SAR 影像融合算法 | 第57-59页 |
·试验与分析 | 第59-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
4 像素级多极化SAR 影像变化检测 | 第69-94页 |
·变化检测的基本过程 | 第69-72页 |
·像素级变化检测方法与分析 | 第72-78页 |
·阈值的确定方法 | 第78-81页 |
·本文的基于多尺度特征级融合的NSCT 域变化检测新方法 | 第81-85页 |
·试验与分析 | 第85-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
5 面向对象的多极化SAR 影像变化检测方法 | 第94-112页 |
·基本原理 | 第94-102页 |
·面向对象变化检测现有方法及问题分析 | 第102-104页 |
·基于Cloude-Pottier 分解的影像对象极化特征构建 | 第104-106页 |
·本文的基于单时相影像分割的面向对象变化检测新方法 | 第106-109页 |
·试验与分析 | 第109-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
6 结论与展望 | 第112-114页 |
·主要工作及创新点 | 第112-113页 |
·不足与展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-125页 |
作者简历 | 第125-128页 |
学位论文数据集 | 第128页 |