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基于隐马尔科夫模型的手形认证算法研究

提要第1-7页
第一章 综述第7-20页
   ·生物识别技术综述第7-8页
   ·主要的生物识别技术介绍第8-13页
     ·指纹识别第8-9页
     ·掌纹识别第9页
     ·人脸识别第9-10页
     ·虹膜识别第10-11页
     ·手形识别第11-12页
     ·手写签名识别第12-13页
     ·不同生物特征识别技术比较第13页
   ·生物识别存在的问题第13-15页
   ·生物特征识别技术面临的技术挑战以及发展前景第15-16页
     ·面临的挑战第15页
     ·生物特征识别技术的发展前景第15-16页
   ·本文研究的目的和意义以及研究的主要内容第16-20页
     ·本文研究的目的和意义第16-18页
     ·本文研究的主要内容第18-20页
第二章 手形图像的获得和处理第20-29页
   ·图像的获取第20页
   ·手形图像的预处理第20-25页
     ·归一化处理第20-21页
     ·手形图像的分割第21-23页
     ·轮廓提取第23-25页
   ·角点检测第25-28页
     ·角点检测准则第25页
     ·USAN原理第25-26页
     ·SUSAN算子第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于HMM的手形认证第29-46页
   ·常见的手形认证算法第29-33页
     ·基于手形尺寸测量的手形认证算法第29-30页
     ·基于手形轮廓形状匹配的手形认证算法第30-32页
     ·其他手形认证算法第32-33页
   ·基于HMM的手形认证方法第33-42页
     ·特征序列的建立第33-35页
     ·HMM的定义第35-37页
     ·HMM的状态聚类第37-38页
     ·HMM算法研究第38-42页
   ·手形判决第42-43页
   ·实验结果第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 手形认证系统第46-53页
   ·认证系统结构和实现流程第46-50页
   ·系统判别失败图片分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 论文总结和今后工作展望第53-55页
   ·本文主要工作第53页
   ·今后工作展望第53-55页
参考文献第55-58页
摘要第58-60页
ABSTRACT第60-62页
致谢第62页

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