精简语义树模型构建及在视频关键帧聚类分析中的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 图像特征 | 第12-20页 |
| ·图像的文本特征 | 第12-13页 |
| ·图像的底层特征 | 第13-15页 |
| ·图像的语义特征 | 第15-16页 |
| ·语义模型 | 第16-19页 |
| ·语义模板 | 第16-17页 |
| ·语义词典 | 第17-18页 |
| ·语义网络 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像语义信息表达 | 第20-39页 |
| ·图像语义简述 | 第20-21页 |
| ·图像语义表示 | 第21-24页 |
| ·图像语义抽取 | 第21-23页 |
| ·图像语义表示方法 | 第23-24页 |
| ·本体知识 | 第24-26页 |
| ·本体的概念 | 第24页 |
| ·本体的建模元语 | 第24-26页 |
| ·图像语义层次模型 | 第26-28页 |
| ·精简的语义树模型 | 第28-31页 |
| ·语义图像聚类 | 第31-38页 |
| ·语义向量 | 第31-33页 |
| ·相似性度量 | 第33-35页 |
| ·k-均值聚类算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| ·测试环境及资源 | 第39-40页 |
| ·测试平台 | 第39页 |
| ·图像库 | 第39页 |
| ·模型测试流程 | 第39-40页 |
| ·精简语义树模型测试与分析 | 第40-45页 |
| ·语义表示方法和特征表示方法结果比较 | 第40-42页 |
| ·语义向量表示方法效果比较 | 第42-43页 |
| ·应用本文精简语义树模型的聚类结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 摘要 | 第54-56页 |
| Abstract | 第56-58页 |
