基于数据仓库的CRM系统多维数据模型的研究与设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·CRM国内外研究概况 | 第10-11页 |
·多维数据模型研究概况 | 第11-13页 |
·研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
·课题研究内容 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 客户关系管理的理论 | 第15-28页 |
·CRM内涵 | 第15-21页 |
·定义 | 第16-17页 |
·CRM的运作流程 | 第17-18页 |
·CRM的生命周期 | 第18-19页 |
·企业实施CRM的期望价值 | 第19-20页 |
·CRM的分类 | 第20-21页 |
·CRM软件系统的一般模型 | 第21-27页 |
·CRM软件系统的组成部分 | 第22-24页 |
·CRM软件系统的数据库 | 第24-25页 |
·CRM软件系统的技术功能 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 CRM系统的实施 | 第28-39页 |
·CRM系统简介 | 第28-29页 |
·CRM实施的意义 | 第29-30页 |
·CRM系统模型 | 第30-37页 |
·客户信息模型 | 第30-31页 |
·销售管理 | 第31-33页 |
·市场管理 | 第33-35页 |
·日常工作管理 | 第35-37页 |
·系统特点 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第4章 数据仓库技术和多维数据模型的研究 | 第39-58页 |
·数据仓库概述 | 第39-45页 |
·数据仓库的产生 | 第39-41页 |
·数据仓库的概念和特征 | 第41-43页 |
·数据仓库的内容 | 第43-44页 |
·数据仓库系统体系结构 | 第44-45页 |
·粒度问题 | 第45-46页 |
·粒度级别 | 第45-46页 |
·粒度的双重级别 | 第46页 |
·数据仓库中的数据组织 | 第46-47页 |
·简单堆积结构 | 第46-47页 |
·轮转综合数据存储 | 第47页 |
·简单直接文件 | 第47页 |
·连续文件 | 第47页 |
·数据仓库环境中的元数据 | 第47-49页 |
·联机分析处理 | 第49-57页 |
·OLAP特性 | 第49-50页 |
·OLAP的多维数据概念 | 第50-51页 |
·OLAP多维数据分析 | 第51-52页 |
·OLAP分类与存储方式 | 第52-55页 |
·OLAP体系结构 | 第55-56页 |
·OLAP评价标准 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 CRM系统的多维数据模型设计 | 第58-92页 |
·数据仓库模型建模方法 | 第58-64页 |
·数据模型含义 | 第58-59页 |
·数据仓库数据模型架构 | 第59-60页 |
·数据仓库建模阶段划分 | 第60-61页 |
·数据仓库建模方法 | 第61-64页 |
·CRM数据仓库业务模型设计 | 第64-67页 |
·总体层次结构图 | 第64-65页 |
·各层的功能描述 | 第65-66页 |
·分析型CRM的功能结构 | 第66-67页 |
·CRM数据仓库概念模型设计 | 第67-73页 |
·按CRM的五大功能提取客户数据仓库ER图 | 第67-69页 |
·按企业的基本部门提取数据仓库的ER模型 | 第69-70页 |
·界定系统的边界以及确定主要的主题域 | 第70-72页 |
·将企业的模型映射到数据仓库概念模型 | 第72-73页 |
·CRM数据仓库逻辑模型设计 | 第73-79页 |
·CRM数据仓库逻辑模型设计 | 第73-75页 |
·按主题逻辑建模 | 第75-79页 |
·CRM数据仓库物理模型设计 | 第79-91页 |
·定义数据源视图 | 第79-80页 |
·定义和部署多维数据集 | 第80-83页 |
·修改度量值、属性和层次结构 | 第83-84页 |
·定义高级属性和维度属性 | 第84-86页 |
·定义维度和度量值组之间的关系 | 第86-90页 |
·定义计算、KPI和操作 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第6章 总结与展望 | 第92-94页 |
·总结 | 第92-93页 |
·展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第98页 |