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基于数据仓库的CRM系统多维数据模型的研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·课题研究背景第9-10页
     ·课题研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·CRM国内外研究概况第10-11页
     ·多维数据模型研究概况第11-13页
   ·研究内容与组织结构第13-15页
     ·课题研究内容第13页
     ·论文组织结构第13-15页
第2章 客户关系管理的理论第15-28页
   ·CRM内涵第15-21页
     ·定义第16-17页
     ·CRM的运作流程第17-18页
     ·CRM的生命周期第18-19页
     ·企业实施CRM的期望价值第19-20页
     ·CRM的分类第20-21页
   ·CRM软件系统的一般模型第21-27页
     ·CRM软件系统的组成部分第22-24页
     ·CRM软件系统的数据库第24-25页
     ·CRM软件系统的技术功能第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 CRM系统的实施第28-39页
   ·CRM系统简介第28-29页
   ·CRM实施的意义第29-30页
   ·CRM系统模型第30-37页
     ·客户信息模型第30-31页
     ·销售管理第31-33页
     ·市场管理第33-35页
     ·日常工作管理第35-37页
   ·系统特点第37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 数据仓库技术和多维数据模型的研究第39-58页
   ·数据仓库概述第39-45页
     ·数据仓库的产生第39-41页
     ·数据仓库的概念和特征第41-43页
     ·数据仓库的内容第43-44页
     ·数据仓库系统体系结构第44-45页
   ·粒度问题第45-46页
     ·粒度级别第45-46页
     ·粒度的双重级别第46页
   ·数据仓库中的数据组织第46-47页
     ·简单堆积结构第46-47页
     ·轮转综合数据存储第47页
     ·简单直接文件第47页
     ·连续文件第47页
   ·数据仓库环境中的元数据第47-49页
   ·联机分析处理第49-57页
     ·OLAP特性第49-50页
     ·OLAP的多维数据概念第50-51页
     ·OLAP多维数据分析第51-52页
     ·OLAP分类与存储方式第52-55页
     ·OLAP体系结构第55-56页
     ·OLAP评价标准第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 CRM系统的多维数据模型设计第58-92页
   ·数据仓库模型建模方法第58-64页
     ·数据模型含义第58-59页
     ·数据仓库数据模型架构第59-60页
     ·数据仓库建模阶段划分第60-61页
     ·数据仓库建模方法第61-64页
   ·CRM数据仓库业务模型设计第64-67页
     ·总体层次结构图第64-65页
     ·各层的功能描述第65-66页
     ·分析型CRM的功能结构第66-67页
   ·CRM数据仓库概念模型设计第67-73页
     ·按CRM的五大功能提取客户数据仓库ER图第67-69页
     ·按企业的基本部门提取数据仓库的ER模型第69-70页
     ·界定系统的边界以及确定主要的主题域第70-72页
     ·将企业的模型映射到数据仓库概念模型第72-73页
   ·CRM数据仓库逻辑模型设计第73-79页
     ·CRM数据仓库逻辑模型设计第73-75页
     ·按主题逻辑建模第75-79页
   ·CRM数据仓库物理模型设计第79-91页
     ·定义数据源视图第79-80页
     ·定义和部署多维数据集第80-83页
     ·修改度量值、属性和层次结构第83-84页
     ·定义高级属性和维度属性第84-86页
     ·定义维度和度量值组之间的关系第86-90页
     ·定义计算、KPI和操作第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 总结与展望第92-94页
   ·总结第92-93页
   ·展望第93-94页
参考文献第94-97页
致谢第97-98页
攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目第98页

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