基于实时交通信息的最优路径算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 车辆导航系统 | 第12-25页 |
| ·智能交通系统 | 第12-15页 |
| ·智能交通系统简介 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统在国内外的发展现状 | 第13-15页 |
| ·车辆导航系统 | 第15-21页 |
| ·车辆导航系统简介 | 第15-16页 |
| ·车辆导航系统的基本模块 | 第16-18页 |
| ·车辆导航系统的关键技术 | 第18-19页 |
| ·车辆导航系统的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·车辆导航系统中的最优路径问题 | 第21-24页 |
| ·问题简介 | 第21-22页 |
| ·车辆导航系统中最优路径算法的分类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 传统最短路径算法 | 第25-39页 |
| ·最短路径问题的分类 | 第25-27页 |
| ·路径规划算法的发展 | 第27-29页 |
| ·路径规划算法的实时性 | 第28页 |
| ·路径规划算法的并行性 | 第28-29页 |
| ·经典最短路径算法 | 第29-37页 |
| ·Dijkstra算法 | 第29页 |
| ·Floyd算法 | 第29-30页 |
| ·启发式搜索算法 | 第30-35页 |
| ·K-最短路径算法 | 第35-37页 |
| ·基于神经网络的最短路算法 | 第37页 |
| ·遗传算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 动态最短路径问题研究 | 第39-50页 |
| ·路网的抽象 | 第39-40页 |
| ·路网模型的创建与存储 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第40页 |
| ·路网模型的建立和数据存储 | 第40-42页 |
| ·最短路径问题的一般求解过程 | 第42-43页 |
| ·路段权值的确定方法 | 第43-47页 |
| ·动态行程时间的划分 | 第43-44页 |
| ·动态行程时间预测模型 | 第44-47页 |
| ·Dijkstra算法及其改进 | 第47-49页 |
| ·经典Dijkstra算法分析 | 第47-48页 |
| ·Dijkstra算法的改进 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 动态导航数字地图设计与实现 | 第50-66页 |
| ·路径规划算法仿真平台介绍 | 第50页 |
| ·仿真平台的实现 | 第50-65页 |
| ·地图数据 | 第50-52页 |
| ·交通信息中心模拟 | 第52-54页 |
| ·客户端实现 | 第54-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
